在SQL Server中，PIVOT是一个用于将行数据转换为列数据的操作。它特别适用于将多个行中的值转换为多个列的情况，并在此过程中执行聚合操作。以下是关于SQL Server中PIVOT操作的详细解释和示例：
适用于：
可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。 PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列，来轮替表值表达式。 PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。 与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为列值。
PIVOT 的语法比一系列复杂的 SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。
有关 PIVOT 语法的完整说明，请参阅 FROM (Transact-SQL)。
https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/from-using-pivot-and-unpivot?view=sql-server-ver16
https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/from-transact-sql?view=sql-server-ver16
SELECT <non-pivoted column>, -- [非透视的列],
[first pivoted column] AS <column name>, -- [第一个透视的列] AS [列名称1]
[second pivoted column] AS <column name>, -- [第二个透视的列] AS [列名称2]
...
[last pivoted column] AS <column name> -- [最后一个透视的列] AS [列名称N]
FROM
(<SELECT query that produces the data>)
AS <alias for the source query>
PIVOT
(
<aggregation function>(<column being aggregated>) -- [聚合函数]([要聚合的列])
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>] -- [<包含要成为列标题的值的列>]
IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
... [last pivoted column]) -- [第一个透视的列], [第二个透视的列], ... [最后一个透视的列]
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;
UNPIVOT 子句中的列标识符需遵循目录排序规则。 对于 SQL 数据库，排序规则始终是 SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。 对于 SQL Server 部分包含的数据库，排序规则始终是 Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC。 如果将该列与与其他列合并，则需要 collate 子句 (COLLATE DATABASE_DEFAULT) 以避免冲突。
在 Microsoft Fabric 和 Azure Synapse Analytics 池中，如果 PIVOT 输出的非 pivot 列上存在 GROUP BY，则 PIVOT 运算符的查询将失败。 解决方法是从 GROUP BY 中删除非 pivot 列。 查询结果是相同的，因为此 GROUP BY 子句是重复的。
示例表信息,显示2024年每月的V-CUT和UV固化，背钻流程工步的过账面积
select * from t_PassOver_pivot go PassOver_Month OutTechNo TechName OutQty_Area -------------- --------- ------------------------------ ---------------------- 2024-02 1803 V-CUT 454.96 2024-03 1803 V-CUT 1054.38 2024-04 1803 V-CUT 1139 2024-01 1803 V-CUT 891.28 2024-05 1803 V-CUT 1248.33 2024-02 1610 UV固化 2881.89 2024-01 1610 UV固化 4281.75 2024-04 1610 UV固化 4832.2 2024-03 1610 UV固化 5430.31 2024-05 1610 UV固化 4840.63 2024-01 1715 背钻 1807.23 2024-05 1715 背钻 1406.53
但是 1715 背钻 没有 2024-02,2024-03,2024-04 3月的过账面积。
以下代码显示相同的结果，该结果经过透视以使 PassOver_Month 过账月份值成为列标题。
SELECT OutTechNo,TechName,
[2024-01] AS Month_202401,[2024-02] AS Month_202402,[2024-03] AS Month_202403,[2024-04] AS Month_202404,[2024-05] AS Month_202405
FROM t_PassOver_pivot /*数据源*/
AS P
PIVOT
(
SUM(OutQty_Area/*行转列后 列的值*/) FOR
p.PassOver_Month/*需要行转列的列*/
IN ([2024-01],[2024-02],[2024-03],[2024-04],[2024-05]
/*列的值*/)
) AS T
提供个五列表示2024年前五个月份，因1715 背钻流程工步 没有 2024-02,2024-03,2024-04 3月的过账面积，即使结果为 NULL。
UNPIVOT 逆透视示例
与 PIVOT 执行的操作几乎相反，UNPIVOT将列转换为列值即多列转换为一列，而PIVOT则将列值转换为列即一列的多行数据转为多列。
select * from t_PassOver_unpivot
数据表t_PassOver_unpivot如下信息
SELECT PassOver_Month,OutTechNo,TechName,OutQty_Area
FROM
(SELECT OutTechNo,TechName,Month_202401, Month_202402,Month_202403,Month_202404,Month_202405
FROM t_PassOver_unpivot) p
UNPIVOT
(OutQty_Area FOR PassOver_Month IN
(Month_202401, Month_202402,Month_202403,Month_202404,Month_202405)
)AS unpvt;
GO 
请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。 PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。 UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。
另外，UNPIVOT 输入中的 NULL 值也在输出中消失了。 如果值消失，表明在执行 PIVOT 操作前，输入中可能就已存在原始 NULL 值。
到此这篇关于SQLServer使用 PIVOT 和 UNPIVOT行列转换的文章就介绍到这了,更多相关SQL PIVOT 和 UNPIVOT行列转换内容请搜索插件窝以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持插件窝！