m,n = map(int,input().split()) matrix = [[0]*(m)]*(n)
输出为：
注意：这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：
matrix[1][1] = 9
输出为：
可见，第二列的元素全部被赋值为9了
import numpy as np x,y = map(int,input().split()) a = np.ones((x+1,y+1))
输出为：
上面的输出特别漂亮，一个完美的矩阵形式输出，下面我们试一下修改特定位置的元素值。
import numpy as np x,y = map(int,input().split()) a = np.ones((x+1,y+1)) # 参数为元组 (x+1,y+1) a[1][1] = 9 print(a)
输出为：
可见，我们成功修改了第二行第二列的元素值，因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作：
import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
for i in range(null,x+1):
for j in range(null,y+1):
a[i][j] = a[i-1][j] + a[i][j-1]
print(a)
输出为：
到此这篇关于python生成二维矩阵的方法小结的文章就介绍到这了,更多相关python生成二维矩阵内容请搜索插件窝以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持插件窝！