Pandas DataFrame添加一行数据的几种方法

目录

• 1. 使用.loc索引器.
• 2. 使用.append()方法.
• 3. 使用insert方法
• 附：尾部插入行
• 总结

df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.loc[2] = [5, 6]  

df
   col1  col2
0     1     3  
1     2     4
2     5     6

python  
df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns))  

df
   col1  col2
0     1     3  
1     2     4
2     5     6

df.insert(null, 'row_name', [value1, value2, ...])  

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.insert(null, 'row_name', [5, 6])  

df
   row_name  col1  col2
0       5     1     3  
1       6     2     4

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"姓名": ["老许", "虎子"],"种类": ["猫", "狗"], "重量": ["10", "15"]})
data = pd.DataFrame({
    '姓名': ["老许二代", "二赖子"],
    '种类': ["黑猫", "花狗"],
    '重量': [3, 15]
})
df3 = df.append(data, ignore_index=True)
print(df3)