dbc文件是汽车行业常见的数据库文件，用于描述CAN总线数据的物理值、单位、发送周期、计算公式、信号名称等信息。
用Python处理dbc文件的库有很多，比如 python-can，cantools和canmatrix，甚至可以用正则表达式自行进行解析。其解析本质差不多，下面分享下canmatrix常用的一些方法。
canmatrix使用时直接"import canmatrix"即可，但是会打印出一些 "xxx is not supported"的提示信息，这是使用到的库没安装导致的。
在.\canmatrix\formats路径下有很多 xxx.py文件，这些文件用于解析相对应后缀名的文件。打开"xxx is not supported"对应的.py，安装文件中用到（import）的三方库即可。
安装canmatrix后，在\Python\PythonXX\Scripts路径下，会有一个canconvert.exe。可以直接在命令行中：
也可以用canmatrix.convert py脚本，比如：
from canmatrix import convert
convert.convert(
r'aa.dbc',
r'aa.xlsx'
)
canconvert导入导出的表格是有固定格式的，常用于临时查看dbc中的报文和信号。一般公司会有matrix特定的表格格式，这就需要特定处理了。
import canmatrix file = r'Test.dbc' dbs = canmatrix.formats.loadp(file) print(type(dbs), dbs)
matrix = dbs.get('')
print(type(matrix), matrix)
for k, v in matrix.__dict__.items():
print(k, v)
for ecu in matrix.ecus:
print(type(ecu), ecu.__dict__)
for msg in matrix.frames:
print(type(msg), msg.__dict__)
for k, v in msg.__dict__.items():
print(k, v)
一些其他信息会在attributes 字典中，比如Nm或者诊断报文。如果有其他信息想知道，可以用类似方式打印其.__dict__查看。
for signal in msg.signals:
print(type(signal), signal.__dict__)
for k, v in signal.__dict__.items():
print(k, v)
for signalGroup in msg.signalGroups:
print(type(signalGroup), signalGroup.__dict__)
for k, v in signalGroup.__dict__.items():
print(k, v)
以下示例都是应用于vector的达芬奇开发工具，其他工具不清楚是否适用。用到的场景基本都是读取dbc中的报文和信号名称，再做一些其他处理。
一般E2E信号的名称是有特定字符的，可判断其名称来确定所在报文是否为E2E报文。再结合xml解析脚本，可以在ComCbk中自动添加回调函数的名称。
def is_signal_e2e(signal: canmatrix.Signal):
"""
判断信号是否是E2E信号，checksum or rolling_counter
"""
RCs = ("RollCnt", "RollingCounter", "AliveCounter", "Rolling_Counter", "Alive_Counter", "RollgCnt")
CRCs = ("Chksum", "Chksm", "CheckSum", "CRC")
for rc in RCs:
if rc.lower() in signal.name.lower():
return True
for crc in CRCs:
if crc.lower() in signal.name.lower():
return True
return False
一般在项目中，ASW和com之间会有一个中间模块（Can_Wrapper）进行数据的映射。这个模块和com之间的delegation接口可根据读取dbc自动生成。达芬奇Developer也可以批量自动创建，但和ASW的接口就得手动创建了。所以这里提下生成Can_Wrapper过程中和dbc有关的部分。接口的名称可以根据信号名再加一些特定格式，数据类型按照信号size和is_signed等定义计算出。示例代码如下：
def get_signal_dataType(signal: canmatrix.Signal):
"""
计算信号生成代码的数据类型。
"""
dataType = "UnknownType "
if signal.is_float is True:
if signal.size == 32:
dataType = "float32"
elif signal.size == 64:
dataType = "float64"
else:
print(f"Not supported <{signal.size}> size of <float> data type. <{signal.__dict__}>")
elif (signal.factor != 1) or (signal.offset != 0):
dataType = "float32"
elif signal.size == 1:
dataType = "boolean"
elif signal.size <= 8:
if signal.is_signed:
dataType = "sint8"
else:
dataType = "uint8"
elif signal.size <= 16:
if signal.is_signed:
dataType = "sint16"
else:
dataType = "uint16"
elif signal.size <= 32:
if signal.is_signed:
dataType = "sint32"
else:
dataType = "uint32"
elif signal.size <= 64:
if signal.is_signed:
dataType = "sint64"
else:
dataType = "uint64"
else:
print(f"Unexpected datatype of signal. <{signal.__dict__}>")
return f"{dataType}"
canmatrix不仅可以读取数据库文件，也可以写入，个人感觉还是比较好用的。当然其中也存在一些bug，在使用中慢慢探索并规避吧。 ^_^
到此这篇关于Python中canmatrix解析dbc文件应用的文章就介绍到这了,更多相关Python canmatrix解析dbc文件内容请搜索插件窝以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持插件窝！