在Python中,多进程编程通常使用multiprocessing
模块来实现。当你使用multiprocessing
模块创建子进程时,操作系统会通过fork
(在Unix-like系统上)或spawn
(在Windows上)来创建新的进程。这些新进程会从头开始执行你的Python脚本。
if __name__ == "__main__":
块?避免递归创建子进程:
spawn
方法来创建新进程。spawn
会重新导入主模块(即你的脚本),并执行其中的代码。如果没有if __name__ == "__main__":
块,那么每次创建子进程时,都会重新执行整个脚本,导致无限递归地创建子进程。确保代码只在主进程中执行:
if __name__ == "__main__":
块中,你可以确保只有在主进程中执行这些代码,而不是在子进程中重复执行。这样可以避免不必要的资源消耗和潜在的错误。import multiprocessing
def worker_function(name):
print(f"Worker {name} is running")
if __name__ == "__main__":
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker_function, args=(f"Process-{i+1}",))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()
if __name__ == "__main__":
:这个条件确保只有在脚本作为主程序运行时,才会执行其中的代码。如果脚本被导入为模块,则不会执行这些代码。multiprocessing.Process
:创建子进程并执行worker_function
函数。p.start()
:启动子进程。p.join()
:等待子进程结束。将多进程代码放在if __name__ == "__main__":
块中是为了避免在Windows系统上无限递归地创建子进程,并确保代码只在主进程中执行。这是Python多进程编程中的一个重要实践,尤其是在跨平台开发时。