Python的全局解释器锁(GIL)究竟作用于进程还是线程？
Python的全局解释器锁（GIL，Global Interpreter Lock）是作用于线程的，而不是进程。具体来说，GIL是Python解释器中的一个互斥锁，它确保在同一时刻只有一个线程执行Python字节码。这意味着即使在多核CPU上，Python的多线程程序也无法真正实现并行执行。
GIL的作用范围
- 线程级别：GIL是线程级别的锁，它确保同一时刻只有一个线程执行Python字节码。因此，Python的多线程程序在多核CPU上无法充分利用多核的优势。
- 进程级别：GIL不作用于进程。每个Python进程都有自己的GIL，因此多进程程序可以在多核CPU上实现真正的并行执行。
GIL的影响
- CPU密集型任务：对于CPU密集型任务，由于GIL的存在，多线程程序无法充分利用多核CPU的优势。在这种情况下，使用多进程（
multiprocessing模块）是更好的选择。
- I/O密集型任务：对于I/O密集型任务，GIL的影响较小，因为线程在等待I/O操作时会释放GIL，从而允许其他线程执行。
如何绕过GIL
- 使用多进程：通过
multiprocessing模块创建多个进程，每个进程都有自己的Python解释器和GIL，从而实现真正的并行执行。
- 使用C扩展：在C扩展中释放GIL，允许C代码在不受GIL限制的情况下执行。
- 使用其他Python实现：如Jython或IronPython，它们没有GIL的限制。
总结
GIL是Python解释器中的一个线程级别的锁，它限制了同一时刻只有一个线程执行Python字节码。为了绕过GIL的限制，可以使用多进程、C扩展或其他Python实现。
