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Copilot付费到期了,有哪些免费高效的编程替代方案?

代码 免费版 功能 支持 396    来源:    2025-03-15

当Copilot付费到期后,您仍然有多种免费且高效的编程替代方案可以选择。以下是一些推荐的选项:

1. Tabnine

  • 简介: Tabnine 是一个基于AI的代码补全工具,支持多种编程语言和IDE。它提供了免费版本,虽然功能不如付费版强大,但仍然非常实用。
  • 支持的IDE: Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, 等。
  • 免费版功能: 基本的代码补全、本地模型支持。
  • 官网: Tabnine

2. Kite

  • 简介: Kite 是一个AI驱动的代码补全工具,支持Python、JavaScript、Java等多种语言。它提供了免费的代码补全功能,并且可以与多种IDE集成。
  • 支持的IDE: Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Atom, 等。
  • 免费版功能: 代码补全、文档查看、代码片段。
  • 官网: Kite

3. Codeium

  • 简介: Codeium 是一个免费的AI代码补全工具,支持多种编程语言和IDE。它提供了类似于Copilot的功能,包括代码补全、代码生成等。
  • 支持的IDE: Visual Studio Code, JetBrains系列, Jupyter Notebook, 等。
  • 免费版功能: 代码补全、代码生成、代码搜索。
  • 官网: Codeium

4. IntelliCode (Visual Studio IntelliCode)

  • 简介: IntelliCode 是微软推出的AI辅助编程工具,集成在Visual Studio和Visual Studio Code中。它提供了智能代码补全、代码建议等功能。
  • 支持的IDE: Visual Studio, Visual Studio Code。
  • 免费版功能: 智能代码补全、代码建议。
  • 官网: IntelliCode

5. Sourcegraph Cody

  • 简介: Cody 是Sourcegraph推出的AI编程助手,支持代码搜索、代码补全、代码解释等功能。它提供了免费版本,适合个人开发者使用。
  • 支持的IDE: Visual Studio Code, JetBrains系列。
  • 免费版功能: 代码搜索、代码补全、代码解释。
  • 官网: Sourcegraph Cody

6. GitHub Copilot 免费替代方案

  • 简介: 虽然GitHub Copilot本身是付费的,但您可以通过使用开源的AI模型(如GPT-Neo、GPT-J)来构建自己的代码补全工具。这些模型可以在本地运行,提供类似的功能。
  • 支持的IDE: 自定义集成。
  • 免费版功能: 代码补全、代码生成。
  • 相关资源: GPT-Neo, GPT-J

7. Local AI Models (如GPT-Neo, GPT-J)

  • 简介: 如果您有足够的计算资源,可以考虑在本地运行开源的AI模型(如GPT-Neo、GPT-J)来进行代码补全和生成。这些模型可以通过API或插件与您的IDE集成。
  • 支持的IDE: 自定义集成。
  • 免费版功能: 代码补全、代码生成。
  • 相关资源: GPT-Neo, GPT-J

8. CodeT5

  • 简介: CodeT5 是一个开源的代码生成模型,由Salesforce Research开发。它支持多种编程语言,并且可以在本地运行。
  • 支持的IDE: 自定义集成。
  • 免费版功能: 代码生成、代码补全。
  • 相关资源: CodeT5

9. DeepSeek Coder

  • 简介: DeepSeek Coder 是一个开源的代码生成模型,支持多种编程语言。它可以在本地运行,并且可以通过API与IDE集成。
  • 支持的IDE: 自定义集成。
  • 免费版功能: 代码生成、代码补全。
  • 相关资源: DeepSeek Coder

10. Codex (OpenAI API)

  • 简介: OpenAI 的 Codex 是 GitHub Copilot 背后的模型,虽然 OpenAI API 是付费的,但您可以通过免费额度来体验其功能。对于小型项目或个人使用,免费额度可能已经足够。
  • 支持的IDE: 自定义集成。
  • 免费版功能: 代码生成、代码补全。
  • 官网: OpenAI API

总结

以上这些工具和模型都可以作为GitHub Copilot的免费替代方案。根据您的需求和开发环境,您可以选择最适合的工具来提升编程效率。如果您对AI模型有深入了解,甚至可以尝试在本地运行开源模型,以获得更高的自定义性和灵活性。