MySQL数据库如何高效统计每个用户关联的唯一用户数量？

要高效统计每个用户关联的唯一用户数量，可以使用MySQL的聚合函数和分组查询。假设你有一个表 user_relations，其中包含两个字段：user_id 和 related_user_id，表示用户之间的关联关系。

表结构示例

CREATE TABLE user_relations (
    user_id INT,
    related_user_id INT
);

目标

统计每个 user_id 关联的唯一 related_user_id 的数量。

SQL查询

SELECT 
    user_id, 
    COUNT(DISTINCT related_user_id) AS unique_related_users
FROM 
    user_relations
GROUP BY 
    user_id;

解释

1. COUNT(DISTINCT related_user_id): 统计每个 user_id 关联的唯一 related_user_id 的数量。
2. GROUP BY user_id: 按照 user_id 进行分组，以便对每个用户进行统计。

优化建议

1. 索引: 确保 user_id 和 related_user_id 上有索引，以加快查询速度。

   CREATE INDEX idx_user_id ON user_relations(user_id);
   CREATE INDEX idx_related_user_id ON user_relations(related_user_id);
   

2. 分区表: 如果数据量非常大，可以考虑对表进行分区，以提高查询性能。

3. 缓存结果: 如果统计结果不经常变化，可以将结果缓存到另一个表中，避免每次查询都进行全表扫描。

示例数据

假设 user_relations 表中有以下数据：

INSERT INTO user_relations (user_id, related_user_id) VALUES
(1, 2),
(1, 3),
(1, 2),  -- 重复的 related_user_id
(2, 1),
(2, 3),
(3, 1),
(3, 2);

查询结果

执行上述SQL查询后，结果可能如下：

+---------+---------------------+
| user_id | unique_related_users |
+---------+---------------------+
|       1 |                   2 |
|       2 |                   2 |
|       3 |                   2 |
+---------+---------------------+

总结

通过使用 COUNT(DISTINCT column) 和 GROUP BY，可以高效地统计每个用户关联的唯一用户数量。结合索引和分区表等优化手段，可以进一步提升查询性能。