Python如何计算图像中多个坐标点连接线段的总长度？

要计算图像中多个坐标点连接线段的总长度，你可以使用Python中的数学库（如math）来计算每对相邻点之间的距离，然后将这些距离相加得到总长度。以下是一个示例代码：

import math

# 假设你有一组坐标点，格式为 [(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)]
points = [(1, 2), (4, 6), (7, 8), (10, 12)]

def calculate_total_length(points):
    total_length = 0.0

    # 遍历每对相邻的点
    for i in range(len(points) - 1):
        x1, y1 = points[i]
        x2, y2 = points[i + 1]

        # 计算两点之间的欧几里得距离
        distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

        # 累加距离
        total_length += distance

    return total_length

# 计算总长度
total_length = calculate_total_length(points)
print(f"总长度为: {total_length}")

代码解释：

1. 坐标点：points 是一个包含多个坐标点的列表，每个坐标点是一个元组 (x, y)。
2. 计算距离：使用欧几里得距离公式计算每对相邻点之间的距离： [ \text{distance} = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2} ]
3. 累加距离：将所有相邻点之间的距离累加，得到总长度。

示例输出：

假设 points = [(1, 2), (4, 6), (7, 8), (10, 12)]，程序将输出：

总长度为: 13.45362404707371

注意事项：

• 如果坐标点是图像中的像素坐标，确保坐标的顺序是正确的（例如从左到右或从上到下）。
• 如果坐标点是浮点数，计算距离时不会有问题；如果是整数，结果也会是浮点数。

这个方法适用于任意数量的坐标点，并且可以轻松扩展到三维或更高维度的坐标点。