MongoDB 数据修改与删除操作指南

修改数据

MongoDB 提供了几种修改数据的方法：

1. updateOne() - 更新单个文档

db.collection.updateOne(
   <filter>,  // 查询条件
   <update>,  // 更新操作
   {
     upsert: <boolean>,  // 如果不存在是否插入新文档
     writeConcern: <document>  // 写入关注级别
   }
)

示例：

// 将users集合中name为"John"的第一个文档的age改为30
db.users.updateOne(
   { name: "John" },
   { $set: { age: 30 } }
)

2. updateMany() - 更新多个文档

db.collection.updateMany(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

示例：

// 将所有status为"active"的用户的lastLogin更新为当前时间
db.users.updateMany(
   { status: "active" },
   { $set: { lastLogin: new Date() } }
)

3. replaceOne() - 替换整个文档

db.collection.replaceOne(
   <filter>,
   <replacement>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

示例：

// 替换第一个name为"John"的文档
db.users.replaceOne(
   { name: "John" },
   { name: "John", age: 35, status: "active" }
)

常用更新操作符

• $set: 设置字段值
• $unset: 删除字段
• $inc: 增加数值
• $push: 向数组添加元素
• $pull: 从数组移除元素
• $rename: 重命名字段

删除记录

MongoDB 提供了几种删除数据的方法：

1. deleteOne() - 删除单个文档

db.collection.deleteOne(
   <filter>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

示例：

// 删除第一个status为"inactive"的用户
db.users.deleteOne({ status: "inactive" })

2. deleteMany() - 删除多个文档

db.collection.deleteMany(
   <filter>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

示例：

// 删除所有status为"inactive"的用户
db.users.deleteMany({ status: "inactive" })

3. remove() - 删除文档(已弃用，推荐使用deleteOne/deleteMany)

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,  // 是否只删除一个文档
     writeConcern: <document>
   }
)

示例：

// 删除所有status为"inactive"的用户
db.users.remove({ status: "inactive" })

// 只删除一个status为"inactive"的用户
db.users.remove({ status: "inactive" }, { justOne: true })

删除整个集合

db.collection.drop()  // 删除集合及其索引

示例：

db.tempData.drop()  // 删除tempData集合

注意事项

1. 删除操作是不可逆的，执行前请确保数据备份
2. 对于重要数据，建议先使用find()查询确认要删除的文档
3. 在生产环境中，考虑使用事务来确保数据一致性
4. 大量删除操作可能影响性能，建议在低峰期执行

最佳实践

1. 使用{ writeConcern: { w: "majority" } }确保数据已写入大多数节点
2. 对于重要操作，先使用find()确认要修改/删除的文档
3. 考虑为频繁查询的字段添加索引以提高性能
4. 定期备份数据库以防止误操作