Redis内存满了如何快速释放内存？

当Redis内存达到上限时，可以通过以下方法快速释放内存：

1. 立即解决方案（快速释放内存）

- 执行KEYS *命令找出大key（生产环境慎用，可能阻塞服务） - 使用MEMORY USAGE key检查具体内存占用 - 删除大key：DEL big_key 或 UNLINK big_key（异步非阻塞）

2. 配置优化方案

- 设置过期时间：EXPIRE key seconds - 修改maxmemory-policy策略（redis.conf）： conf maxmemory-policy volatile-lru # 对设置了过期时间的key使用LRU淘汰 # 其他可选策略： # allkeys-lru/allkeys-random/volatile-ttl等

3. 高级处理方案

- 使用scan命令分批删除（非阻塞）： bash redis-cli --scan --pattern '*pattern*' | xargs redis-cli unlink - 对于Hash/Set等大对象： bash # 分批删除hash字段 HSCAN big_hash 0 COUNT 100 | awk '{if($1~/^[0-9]+$/){skip=1}else{if(!skip){print $1}}' | xargs -L1 redis-cli HDEL big_hash

4. 持久化方案

- 执行BGSAVE将内存数据转储到RDB文件后重启 - 使用redis-cli --bigkeys分析内存占用情况

5. 预防性措施

- 设置合理的内存上限： conf maxmemory 16gb maxmemory-samples 5 # LRU算法采样数 - 启用内存碎片整理（Redis 4.0+）： conf activedefrag yes

注意事项： 1. 生产环境避免直接使用FLUSHDB/FLUSHALL 2. UNLINK比DEL更推荐（非阻塞） 3. 大key删除可能导致短暂延迟上升 4. 建议设置maxmemory为物理内存的3/4

监控建议：

# 实时监控内存
redis-cli info memory | grep used_memory_human
# 查看key数量
redis-cli info keyspace

长期解决方案应考虑： - 集群分片 - 数据结构优化（如用多个小hash代替大hash） - 客户端缓存策略优化