Redis 内存碎片处理方案

Redis 内存碎片是常见问题，会导致内存使用率下降。以下是处理 Redis 内存碎片的几种有效方法：

1. 监控内存碎片情况

首先确认是否存在内存碎片问题：

redis-cli info memory | grep mem_fragmentation_ratio

• 比值 >1.5 表示碎片较多
• 比值 <1.0 表示Redis使用了swap空间(更严重)

2. 重启Redis实例

最简单有效的方法：

# 保存数据(如果使用RDB)
redis-cli save
# 或
redis-cli bgsave

# 然后重启Redis服务

3. 使用内存碎片整理

Redis 4.0+ 版本支持主动内存碎片整理：

配置参数

# 启用自动内存碎片整理
activedefrag yes

# 内存碎片率超过此值时触发整理
active-defrag-ignore-bytes 100mb
active-defrag-threshold-lower 10
active-defrag-threshold-upper 100

# 整理过程占用CPU资源限制
active-defrag-cycle-min 5
active-defrag-cycle-max 75

手动触发整理

redis-cli memory purge

4. 优化数据存储

• 使用更高效的数据结构
• 避免大量小键值对(考虑使用hash合并)
• 设置合理的过期时间

5. 升级Redis版本

新版本(特别是6.0+)对内存管理有改进，碎片问题较少。

6. 使用jemalloc代替默认内存分配器

在编译Redis时指定：

make MALLOC=jemalloc

注意事项

1. 内存整理可能导致Redis短暂阻塞
2. 生产环境建议在低峰期操作
3. 大内存实例整理时间较长

通过以上方法组合使用，可以有效解决Redis内存碎片问题，提高内存利用率。