redis,mongodb,memcached区别

Redis、MongoDB 和 Memcached 是三种不同的 NoSQL 数据库/缓存系统，各自针对不同场景设计。以下是它们的核心区别：

1. 数据模型

• Redis

  • 键值存储，支持多种数据结构：字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、位图(Bitmaps)等。
  • 支持持久化（RDB快照/AOF日志），可兼作数据库或缓存。

• MongoDB

  • 文档型数据库，以 BSON（类JSON）格式存储数据，支持嵌套结构和复杂查询。
  • 类似关系型数据库的灵活模式（Schema-less），适合非结构化数据。

• Memcached

  • 纯内存键值缓存，仅支持简单的字符串或二进制数据，无持久化功能。
  • 设计目标是极致简单的缓存，无复杂数据结构。

2. 主要用途

• Redis

  • 缓存（支持持久化，可避免冷启动问题）。
  • 实时排行榜、会话存储、消息队列（Pub/Sub）、分布式锁等。
  • 需要复杂数据结构或持久化的场景。

• MongoDB

  • 存储非结构化或半结构化数据（如日志、用户画像）。
  • 需要灵活模式和高吞吐读写的场景（如内容管理、物联网数据）。
  • 替代传统关系型数据库的某些用例。

• Memcached

  • 纯内存缓存，用于加速高频读取（如数据库查询结果、API响应）。
  • 适合简单键值存储且无需持久化的场景。

3. 性能对比

• 内存速度：三者均为内存优先（Redis/Memcached纯内存，MongoDB可配置内存缓存）。
• 吞吐量：Memcached 多线程设计，在高并发简单读写时可能略优于 Redis（单线程模型）。
• 延迟：Redis 和 Memcached 的延迟通常在亚毫秒级，MongoDB 的延迟更高（涉及磁盘 I/O）。

4. 扩展性与集群

• Redis

  • 支持主从复制、分片（Cluster模式）、哨兵（Sentinel）高可用。
  • 适合分布式场景，但配置较复杂。

• MongoDB

  • 原生支持分片和副本集，自动负载均衡，扩展性强。
  • 适合大数据量和高可用需求。

• Memcached

  • 无内置集群支持，需依赖客户端分片（如一致性哈希）。
  • 扩展性较弱，适合小规模缓存。

5. 持久化与可靠性

• Redis：支持 RDB（快照）和 AOF（追加日志）两种持久化方式。
• MongoDB：默认持久化到磁盘，可靠性高。
• Memcached：无持久化，重启后数据丢失。

6. 附加功能

• Redis

  • 事务、Lua脚本、过期键管理、地理空间索引。
  • 模块化扩展（如 RedisSearch、RedisGraph）。

• MongoDB

  • 聚合管道、全文检索、地理空间查询、ACID事务（有限支持）。

• Memcached

  • 仅基础键值操作，无额外功能。

何时选择？

• 选 Redis：需要丰富数据结构、持久化缓存或高级功能（如发布订阅）。
• 选 MongoDB：存储复杂文档、灵活查询或大数据量场景。
• 选 Memcached：只需简单键值缓存且对内存占用敏感（Memcached 内存碎片更少）。

总结对比表

根据业务需求（数据结构、持久化、扩展性）选择合适的工具，甚至可组合使用（如 Redis 缓存 + MongoDB 主存储）。