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WGCLOUD如何监测服务器业务应用状态?

告警 监控 业务 阈值 395    来源:    2025-03-30

WGCLOUD作为一款轻量级的分布式运维监控系统,监测服务器业务应用状态主要通过以下核心机制实现,以下是具体方案和操作指南:


一、基础服务监控(自动发现)

  1. 主机基础指标

    • 自动采集:安装Agent后自动监控CPU/内存/磁盘/网络等基础指标,无需配置
    • 阈值告警:在server/config/application.yml中设置阈值(如CPU>90%触发告警)
  2. 进程存活监控

    # 在agent的config/application.yml中配置关键进程
    processes:
     - nginx
     - mysql
     - java
    
    • 进程崩溃或CPU占用异常时自动触发告警

二、业务应用专项监控

1. 端口检测(TCP/UDP)

yaml # server/config/application.yml portDetector: ports: - {name: "Web服务", port: 8080, timeout: 2000} - {name: "Redis", port: 6379} - 支持设置超时时间,端口不可达时立即告警

2. HTTP API监控

yaml httpMonitor: urls: - {name: "用户登录API", url: "https://api.example.com/login", timeout: 3000, status: 200} - 可验证HTTP状态码/响应内容(支持正则匹配)

3. 自定义脚本监控

bash # 在agent的scripts目录放置检测脚本 # 示例:check_mysql.sh #!/bin/bash if ! mysqladmin ping -h 127.0.0.1 -uroot -p123456; then echo "MySQL服务异常" exit 1 fi - 脚本退出码非0时触发告警


三、日志监控(业务异常捕捉)

  1. 关键日志监控

    # agent/config/application.yml
    logMonitor:
     logs:
       - {path: "/var/log/nginx/error.log", keywords: ["500 Internal Server Error"]}
    
    • 支持多日志文件和关键词组合告警
  2. 日志文件变化告警

    • 监控日志文件大小异常增长(如单日增长超1GB)

四、数据库监控

  1. MySQL/Oracle等关系库

    dbMonitor:
     mysql:
       - {name: "主库", host: "10.0.0.1", port: 3306, username: "monitor", password: "xxxx"}
    
    • 监控连接数、慢查询、锁等待等关键指标
  2. Redis/MongoDB等NoSQL

    • 通过自定义脚本或WGCLOUD内置插件采集指标

五、告警配置

  1. 多通道告警

    • 支持邮件/企业微信/钉钉/飞书/webhook
    # server/config/application.yml
    alert:
     mail:
       smtpHost: smtp.163.com
       username: alert@163.com
       password: xxxx
     dingding:
       webhook: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"
    
  2. 告警抑制

    • 设置相同告警的静默期(如30分钟内不重复告警)

六、可视化与报表

  1. 动态拓扑图

    • 自动生成服务器与应用间的依赖关系图
  2. 自定义Dashboard

    • 拖拽式配置业务指标看板(如交易成功率、API响应时间)
  3. 历史数据分析

    • 提供CPU/内存等指标的同比环比报表

最佳实践建议

  1. 分层监控策略

    • 基础设施层(服务器/网络)
    • 中间件层(数据库/消息队列)
    • 应用层(API/日志)
  2. 关键业务SLA监控

    # 示例:电商核心交易链路监控
    httpMonitor:
     urls:
       - {name: "支付接口", url: "https://api.example.com/pay", expected: "\"code\":200", interval: 10}
    
  3. 性能基线设置

    • 基于历史数据设置动态阈值(如业务高峰时段CPU阈值自动上调)

通过以上配置,WGCLOUD可实现从基础设施到业务层的全栈监控。建议先部署测试环境验证监控策略,再逐步在生产环境推广。对于复杂业务场景,可结合自定义脚本和API实现深度监控集成。