Java 代码 vs MySQL WHERE 子句运算操作比较

基本原则

在 Java 代码和 MySQL WHERE 子句中进行运算操作的选择应基于以下原则：

1. 数据量原则：处理大量数据时，优先在数据库层面运算
2. 网络传输原则：减少不必要的数据传输
3. 计算复杂度原则：简单运算适合数据库，复杂业务逻辑适合应用层

推荐场景

适合在 MySQL WHERE 子句中运算的情况

1. 过滤操作：WHERE 条件中的简单比较、范围查询

   SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000
   

2. 简单计算：日期加减、基本数学运算

   SELECT * FROM events WHERE event_date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
   

3. 聚合操作：GROUP BY, HAVING 等聚合计算

   SELECT customer_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 5000
   

4. 索引利用：能利用索引的运算

   SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2023  -- 注意：这个例子可能无法利用索引
   

适合在 Java 代码中运算的情况

1. 复杂业务逻辑：涉及多步骤判断、业务规则

   if (order.getStatus() == Status.PENDING && user.isPremium() && hasPromotion(order)) {
      // 处理逻辑
   }
   

2. 非SQL标准函数：数据库不支持的特定计算

   // 复杂字符串处理或自定义算法
   String processed = customStringProcessor.process(text); 
   

3. 多次复用结果：需要多次使用的中间计算结果

   double discount = calculateDiscount(order, user);
   applyDiscount(order, discount);
   logDiscount(discount);
   

4. 跨实体关联逻辑：需要访问多个不同实体的数据

性能考虑

1. 数据库运算优势：

   • 减少网络传输（只返回结果数据）
   • 利用数据库优化器和索引
   • 批量处理效率高

2. Java运算优势：

   • 避免数据库计算瓶颈
   • 更灵活的错误处理和日志记录
   • 可以利用缓存结果

最佳实践建议

1. 优先在WHERE中完成能有效过滤数据的运算，减少返回数据集大小
2. 对于复杂表达式，考虑：
   • 在数据库中创建计算列（MySQL 5.7+支持生成列）
   • 使用存储过程封装复杂逻辑
3. 测试比较：对性能关键路径，实际测试两种方式的性能差异
4. 避免在WHERE中对字段使用函数（除非有函数索引），这会阻止索引使用

示例优化：

-- 不佳（无法使用created_at索引）
SELECT * FROM orders WHERE DATE(created_at) = '2023-01-01'

-- 更佳（可以使用索引）
SELECT * FROM orders WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at < '2023-01-02'

最终决策应基于具体场景、数据量和性能测试结果。