自动抽题系统中题目删除后的ID管理方案

当在自动抽题系统中删除题目后，要保证题目数量和数据库ID的一致性，有以下几种解决方案：

方案一：逻辑删除而非物理删除

推荐方案：

ALTER TABLE questions ADD COLUMN is_deleted TINYINT DEFAULT 0;

优点： - 保留原始ID不变 - 可恢复已删除题目 - 不影响现有关联数据 - 查询时只需添加 WHERE is_deleted=0 条件

方案二：使用UUID替代自增ID

ALTER TABLE questions MODIFY COLUMN id CHAR(36) NOT NULL DEFAULT UUID();

优点： - 完全解耦ID与数量关系 - 分布式系统友好 - 删除不影响其他记录

方案三：重建ID序列（适用于小规模数据）

-- 创建临时表备份数据
CREATE TABLE questions_temp AS SELECT * FROM questions WHERE deleted=0 ORDER BY id;

-- 清空原表并重置自增计数器
TRUNCATE TABLE questions;

-- 恢复数据
INSERT INTO questions SELECT * FROM questions_temp;

-- 删除临时表
DROP TABLE questions_temp;

方案四：使用外部计数服务

架构设计： 1. 维护一个独立的计数服务 2. 每次操作更新计数 3. 通过API获取当前有效题目数

最佳实践建议

1. 优先采用逻辑删除，这是最稳定可靠的方案
2. 如果必须物理删除，考虑定期执行ID重整脚本（非高峰期）
3. 前端显示时使用序号而非数据库ID
4. 对于抽题逻辑，使用WHERE is_deleted=0 LIMIT n而非依赖ID范围

代码示例（逻辑删除实现）

# 删除题目（逻辑删除）
def delete_question(question_id):
    db.execute("UPDATE questions SET is_deleted=1 WHERE id=?", (question_id,))

# 获取有效题目数量
def get_active_question_count():
    return db.query("SELECT COUNT(*) FROM questions WHERE is_deleted=0")[0][0]

# 随机抽题
def get_random_questions(n):
    return db.query("SELECT * FROM questions WHERE is_deleted=0 ORDER BY RAND() LIMIT ?", (n,))

选择哪种方案取决于您的具体业务需求、数据规模和技术架构。