什么是Docker Docker有什么用

Docker 是一种容器化平台，用于快速构建、部署和运行应用程序。它通过轻量级的虚拟化技术（容器）将应用及其依赖环境打包成标准化的单元，实现跨平台的一致性运行。

Docker 的核心概念

1. 镜像（Image）

   • 只读模板，包含运行应用所需的代码、库、环境等（如 Ubuntu + Nginx + Python 应用）。
   • 类似虚拟机中的“安装光盘”，但更轻量。

2. 容器（Container）

   • 镜像的运行实例，是一个隔离的进程（不是完整的操作系统）。
   • 容器之间相互独立，共享主机内核，启动仅需几秒。

3. 仓库（Registry）

   • 存储和分发镜像的平台（如 Docker Hub、阿里云镜像仓库）。

Docker 的用途

1. 环境一致性

   • 解决“在我机器上能跑，线上为什么不行？”的问题。开发、测试、生产环境使用相同的镜像，避免环境差异。

2. 快速部署与扩展

   • 秒级启动容器，适合微服务架构和动态扩缩容（如 Kubernetes 配合 Docker）。

3. 隔离与安全

   • 每个容器独立运行，资源隔离（CPU/内存/网络），崩溃互不影响。

4. 简化运维

   • 无需手动配置环境，通过 Dockerfile 定义镜像，一键部署。

5. 跨平台支持

   • 支持 Linux、Windows、macOS 和云服务器（如 AWS、Azure）。

常见应用场景

• 开发环境：一键搭建 MySQL、Redis 等依赖服务。
• CI/CD：与 Jenkins/GitLab CI 集成，自动化构建测试镜像。
• 微服务：每个服务独立容器化，便于管理。
• 边缘计算：轻量级容器适合资源受限的设备。

对比传统虚拟机

简单示例

1. 拉取一个 Nginx 镜像并运行：

   docker run -d -p 80:80 nginx
   

   • -d：后台运行
   • -p 80:80：将主机80端口映射到容器80端口。

2. 通过 Dockerfile 自定义镜像：

   FROM python:3.9
   COPY . /app
   WORKDIR /app
   RUN pip install -r requirements.txt
   CMD ["python", "app.py"]
   

   构建镜像：

   docker build -t my-app .
   

总结

Docker 通过容器化技术解决了应用依赖冲突、环境不一致和部署效率低的问题，已成为现代 DevOps 和云原生开发的核心工具。适合开发者、运维和架构师用于提升效率。