Linux系统配置指南：智能交通与交通信号优化开发环境

1. 系统选择与安装

推荐发行版

• Ubuntu LTS (20.04/22.04)：稳定且社区支持完善
• Debian：稳定性极高，适合生产环境
• Fedora：前沿技术支持，适合开发测试

安装建议

• 最小化安装，然后添加所需组件
• 分配足够磁盘空间(建议至少50GB)
• 启用SSH服务便于远程管理

2. 基础开发环境配置

# 更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 安装基础开发工具
sudo apt install -y build-essential git cmake make gcc g++ python3-dev

# 安装Python环境
sudo apt install -y python3-pip python3-venv
pip3 install --upgrade pip

# 安装常用库
sudo apt install -y libopencv-dev libboost-all-dev libeigen3-dev libgtest-dev

3. 交通模拟与优化工具

SUMO (交通模拟)

# 安装SUMO
sudo add-apt-repository ppa:sumo/stable
sudo apt update
sudo apt install -y sumo sumo-tools sumo-doc

# 验证安装
sumo --version

其他相关工具

# 安装OSM转换工具
sudo apt install -y osm2sumo

# 安装交通数据分析工具
pip3 install pandas numpy matplotlib scipy scikit-learn

4. 实时数据处理组件

Kafka (消息队列)

# 安装Java环境
sudo apt install -y openjdk-11-jdk

# 下载安装Kafka
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.3.1/kafka_2.13-3.3.1.tgz
tar -xzf kafka_2.13-3.3.1.tgz
cd kafka_2.13-3.3.1

Redis (实时数据缓存)

sudo apt install -y redis-server
sudo systemctl enable redis-server
sudo systemctl start redis-server

5. 机器学习与AI框架

# 安装TensorFlow/PyTorch
pip3 install tensorflow torch torchvision torchaudio

# 安装交通专用库
pip3 install traci sumolib

# 安装强化学习库
pip3 install stable-baselines3 gym

6. 网络与通信配置

# 安装MQTT客户端
sudo apt install -y mosquitto-clients
pip3 install paho-mqtt

# 配置网络性能
sudo sysctl -w net.core.rmem_max=2097152
sudo sysctl -w net.core.wmem_max=2097152

7. 容器化支持

# 安装Docker
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
sudo usermod -aG docker $USER

# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

8. 性能监控与优化

# 安装监控工具
sudo apt install -y htop nmon sysstat

# 配置性能分析工具
sudo apt install -y perf linux-tools-common

9. 开发环境优化

# 安装VS Code
wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg
sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /usr/share/keyrings/
sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list'
sudo apt update
sudo apt install -y code

# 安装Jupyter Lab
pip3 install jupyterlab

10. 安全配置

# 基础安全设置
sudo apt install -y ufw fail2ban
sudo ufw enable
sudo ufw allow ssh
sudo ufw allow 80/tcp
sudo ufw allow 443/tcp

# 定期更新配置
(crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * * /usr/bin/apt update && /usr/bin/apt upgrade -y") | crontab -

后续步骤

1. 验证各组件安装：运行各工具的版本检查命令确认安装成功
2. 配置开发项目：根据具体项目需求创建虚拟环境
3. 性能调优：根据硬件配置调整系统参数
4. 备份配置：记录所有自定义配置以便复制到其他开发机器

此配置提供了智能交通和交通信号优化开发的基础环境，可根据具体项目需求进一步定制。