如何评估一种可信计算技术的安全性和可靠性？
评估可信计算技术的安全性和可靠性需要从技术架构、实现机制、应用场景等多维度进行系统性分析。以下为专业评估框架及关键指标：
1. 硬件层可信根评估
可信平台模块（TPM）验证
- 检查是否符合TCG（Trusted Computing Group）规范（如TPM 2.0）
- 物理安全特性：防侧信道攻击、抗物理篡改设计（如STMicroelectronics的Secure Element）
- 密钥管理：安全密钥生成、存储与销毁机制（如HSM集成）
处理器级安全扩展
- Intel SGX/TXT、AMD SEV等技术的enclave隔离有效性
- 内存加密性能损耗比（如AMD SME实测数据）
- 微码漏洞历史记录（如CVE数据库审计）
2. 软件栈可信链分析
可信启动（Measured Boot）
- PCR（Platform Configuration Registers）日志完整性验证
- UEFI Secure Boot实现是否禁用第三方CA（如Microsoft签名策略）
运行时防护
- 远程证明协议（如RA-TLS）的抗中间人攻击能力
- 容器/VM可信度量（如Kata Containers与Intel TDX的集成测试）
3. 密码学实现审查
算法合规性
- 是否采用FIPS 140-3认证模块（如OpenSSL FIPS Provider）
- 后量子密码迁移路线（如NIST PQC标准候选算法支持）
协议安全性
- 远程证明中EPID/DAA方案的匿名性分析
- 密钥派生是否遵循SP 800-108标准
4. 攻击面测试
渗透测试重点
- TPM接口模糊测试（使用Burp Suite定制插件）
- 侧信道攻击模拟（如CacheBleed针对SGX的PoC验证）
- 供应链攻击检测（如SBOM物料清单审计）
已知漏洞映射
- 检查CVE中相关技术历史漏洞（如TPM-Fail漏洞族）
- 厂商补丁响应时效（如Intel SA-XXXXX公告周期）
5. 可信性验证工具链
标准工具
tpm2-tools套件对TPM功能的完整测试OpenAttestation框架的证明策略验证
定制化测试
- 开发模拟攻击的FPGA验证平台（如Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC）
- 使用QEMU进行可信执行环境仿真测试
6. 合规与认证
- 国际标准
- Common Criteria EAL4+认证情况
- ISO/IEC 11889标准符合性
- 行业规范
- NIST SP 800-193（平台固件 resiliency）
- ENISA可信计算指南合规审计
7. 实际部署指标
性能基准
- 可信启动时间增量（如Linux IMA度量导致的开机延迟）
- 加密操作吞吐量下降比例（如AES-NI与TPM协同工作的性能损耗）
故障恢复
- 密封数据（Sealed Data）的灾备方案
- 固件回滚保护机制有效性验证
评估报告输出建议
- 量化评分卡：按OWASP ASVS标准对各项指标分级（0-5分）
- 威胁建模图：使用Microsoft Threat Modeling Tool生成攻击树
- 合规差距分析：对比目标行业标准（如金融业需满足PCI DSS要求）
通过上述方法论可形成完整的可信计算技术评估矩阵。实际执行时建议结合自动化工具（如HCL AppScan动态测试）与人工审计（如芯片级逆向工程），并持续跟踪MITRE ATT&CK矩阵中相关战术（TA0006-Credential Access等）的新变化。
