MySQL数据库常用技巧

基础优化技巧

1. 合理使用索引

   • 为WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的列创建索引
   • 避免过度索引，每个索引都会增加写入开销
   • 使用复合索引时遵循最左前缀原则

2. 查询优化

   EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'john';
   

   • 使用EXPLAIN分析查询执行计划
   • 避免SELECT *，只查询需要的列
   • 合理使用JOIN，小表驱动大表

3. 数据类型选择

   • 使用最小的数据类型满足需求
   • 整数类型优先于字符串类型
   • 固定长度字段使用CHAR，可变长度使用VARCHAR

高级技巧

1. 分页优化

   -- 传统分页(大数据量时性能差)
   SELECT * FROM table LIMIT 10000, 20;
   
   -- 优化分页
   SELECT * FROM table WHERE id > 10000 LIMIT 20;
   

2. 批量操作

   -- 批量插入优于单条插入
   INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (v1, v2), (v3, v4), (v5, v6);
   

3. 使用连接池

   • 配置合理的连接池大小
   • 避免频繁创建和关闭连接

维护技巧

1. 定期维护

   ANALYZE TABLE table_name;  -- 更新统计信息
   OPTIMIZE TABLE table_name; -- 优化表(特别是对大量更新后的表)
   

2. 备份策略

   mysqldump -u username -p database_name > backup.sql
   

   • 定期备份
   • 考虑使用主从复制

3. 监控与日志

   • 开启慢查询日志

   SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
   SET GLOBAL long_query_time = 1;
   

   • 监控关键指标：连接数、查询缓存命中率、锁等待等

性能调优参数

1. 关键配置参数

   innodb_buffer_pool_size = 总内存的50-70%
   innodb_log_file_size = 128M-2G
   max_connections = 合理值(避免过高)
   query_cache_size = 根据需求设置(MySQL 8.0已移除)
   

2. 事务优化

   • 合理设置事务隔离级别
   • 避免长事务
   • 使用批量操作减少事务次数

开发技巧

1. 存储过程与函数

   • 复杂逻辑考虑使用存储过程
   • 频繁使用的计算可封装为函数

2. 触发器使用

   • 谨慎使用触发器，避免复杂逻辑
   • 用于数据一致性维护

3. 预处理语句

   PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM users WHERE id = ?';
   EXECUTE stmt USING @user_id;
   DEALLOCATE PREPARE stmt;
   

   • 提高性能
   • 防止SQL注入

掌握这些技巧可以显著提高MySQL数据库的性能、可靠性和易维护性。根据具体应用场景选择合适的优化策略。