Python反爬虫知识点总结

1. 基础反爬虫技术

1.1 User-Agent检测

• 识别并拦截默认或异常的User-Agent
• 解决方案：轮换User-Agent池

1.2 IP限制与封禁

• 基于IP频率的限制
• IP黑名单机制
• 解决方案：使用代理IP池

1.3 请求频率限制

• 单位时间内请求次数限制
• 解决方案：随机延迟请求

2. 动态内容反爬

2.1 JavaScript渲染

• 关键数据通过JS动态加载
• 解决方案：使用Selenium/Puppeteer等工具

2.2 AJAX请求

• 数据通过异步请求获取
• 解决方案：分析网络请求模拟AJAX

3. 验证机制

3.1 验证码

• 图片验证码
• 滑动验证码
• 点选验证码
• 解决方案：OCR识别或第三方打码平台

3.2 Cookie验证

• 必须携带有效Cookie才能获取数据
• 解决方案：模拟登录获取Cookie

4. 数据混淆与加密

4.1 字体反爬

• 使用自定义字体渲染关键数据
• 解决方案：解析字体文件映射关系

4.2 数据加密

• 接口返回加密数据
• 解决方案：逆向分析加密算法

4.3 图片伪装

• 数据以图片形式呈现
• 解决方案：OCR识别

5. 行为检测

5.1 鼠标轨迹检测

• 检测非人类操作轨迹
• 解决方案：模拟人类鼠标移动

5.2 操作间隔检测

• 检测过于规律的请求间隔
• 解决方案：随机化操作时间间隔

6. 高级反爬技术

6.1 WebAssembly

• 关键逻辑使用Wasm实现
• 解决方案：分析Wasm模块

6.2 浏览器指纹

• 检测浏览器环境特征
• 解决方案：模拟真实浏览器指纹

6.3 数据分块传输

• 数据分多次传输
• 解决方案：拼接处理分块数据

7. 反反爬策略

1. 分布式爬虫：使用多IP、多账号分散请求
2. 请求随机化：随机化请求间隔、顺序、参数
3. 模拟浏览器环境：完整模拟浏览器行为
4. 机器学习应对：使用AI识别验证码等挑战
5. 法律合规：遵守robots.txt和网站使用条款

8. 常用工具库

• 请求库：requests, aiohttp
• 浏览器自动化：selenium, playwright, pyppeteer
• 代理管理：proxybroker, scrapy-proxies
• 验证码识别：pytesseract, ddddocr
• 字体解析：fonttools, pyft2xml

掌握这些知识点可以帮助开发者构建更健壮的爬虫系统，同时也能够更好地理解如何保护自己的网站数据。