Docker 部署应用在正确配置和管理下可以非常稳定,但实际稳定性取决于多个因素。以下是关键分析及优化建议:
--restart
策略)。因素 | 潜在问题 | 解决方案 |
---|---|---|
资源限制 | 容器占用过多CPU/内存导致宿主机崩溃 | 使用 -m 、--cpus 限制资源 |
存储卷管理 | 数据丢失或持久化失败 | 绑定宿主机目录或使用外部存储(NFS/云存储) |
网络配置 | 端口冲突或网络延迟 | 自定义网络驱动或调整网络模式(host/bridge ) |
镜像质量 | 基础镜像漏洞或依赖冲突 | 使用官方镜像、定期更新(docker scan ) |
日志管理 | 日志占满磁盘空间 | 配置日志轮转(docker logs --max-size ) |
单点故障 | 单宿主机宕机导致服务中断 | 结合 Kubernetes/Swarm 实现高可用 |
Dockerfile
或 docker-compose.yml
中定义 HEALTHCHECK
。
dockerfile
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s \
CMD curl -f http://localhost/ || exit 1
bash
docker run --restart=unless-stopped my-app
Docker + Kubernetes
实现自动扩缩容和故障转移。通过合理设计和运维,Docker 完全可以满足企业级稳定性要求。建议从非核心业务开始逐步验证,再扩展到关键业务。