docker需要了解到什么程度

作为IT工程师，掌握Docker的程度需要根据实际工作需求而定，但以下是分层次的建议，您可以根据自身角色和目标选择适合的学习深度：

1. 基础必备（适合所有开发/运维人员）

• 核心概念：
  • 容器与虚拟机的区别
  • 镜像（Image）、容器（Container）、仓库（Registry）的关系
• 基础操作：
  • 安装Docker（Linux/Windows/macOS）
  • docker run、docker ps、docker build、docker logs等常用命令
  • 镜像拉取（docker pull）与推送（docker push）
• Dockerfile编写：
  • FROM、COPY、RUN、EXPOSE等指令
  • 多阶段构建（Multi-stage builds）
  • 最佳实践（减少镜像层数、使用.dockerignore）
• 简单编排：
  • docker-compose.yml编写（服务定义、网络、卷）

应用场景：本地开发环境搭建、单容器应用部署。

2. 进阶掌握（适合DevOps/中级运维）

• 网络管理：
  • 桥接网络、主机网络、自定义网络
  • 容器间通信（--link vs 自定义网络）
• 存储管理：
  • 匿名卷 vs 命名卷（docker volume）
  • 绑定挂载（Bind Mounts）与应用场景
• 安全实践：
  • 非root用户运行容器（USER指令）
  • 限制资源（CPU/内存）与权限（--cap-drop）
• 生产调试：
  • docker exec进入容器调试
  • 日志收集（docker logs或ELK集成）
• CI/CD集成：
  • Docker在Jenkins/GitLab CI中的使用
  • 镜像扫描（Trivy/Clair）

应用场景：多服务协作、生产环境容器化部署。

3. 高级深入（适合架构师/云原生工程师）

• 编排工具：
  • Kubernetes基础（Pod/Deployment/Service）
  • Docker Swarm（官方原生编排，已逐渐被K8s取代）
• 镜像优化：
  • 使用Alpine镜像、Distroless镜像
  • 镜像瘦身（dive工具分析镜像层）
• 自定义扩展：
  • 开发Docker插件（网络/存储驱动）
  • 构建自定义Docker Daemon
• 云原生生态：
  • 容器运行时（containerd、CRI-O）
  • 服务网格（Istio/Linkerd）与Sidecar模式

应用场景：大规模集群管理、云原生架构设计。

4. 专项领域（按需选择）

• 安全专项：
  • 镜像签名（Notary）
  • 安全沙箱（gVisor、Kata Containers）
• 边缘计算：
  • 轻量级容器（LXC、Firecracker）
• Windows容器：
  • 基于Windows Server Core的容器化

学习资源推荐

• 官方文档：Docker Docs
• 实践工具：
  • ctop（容器监控）
  • docker-slim（自动优化镜像）
• 实验平台：
  • Play with Docker（在线实验室）
  • Katacoda（已关闭，可找替代）

关键原则

1. 按需学习：如果是开发，优先掌握Dockerfile和Compose；如果是运维，需深入网络、存储和编排。
2. 实践驱动：通过实际项目（如部署一个Web应用+数据库）巩固知识。
3. 关注趋势：云原生时代，Kubernetes比纯Docker更重要，但Docker仍是基础。

根据您的具体角色（开发/运维/架构师），可以针对性调整学习重点。