# 限制容器内存使用
docker run -it --memory="1g" --memory-swap="2g" image_name
# 设置CPU份额
docker run -it --cpus="1.5" image_name
# 检查资源使用情况
docker stats
# 检查网络配置
docker network inspect bridge
# 测试容器间连通性
docker exec -it container1 ping container2
# 查看DNS配置
docker run --dns 8.8.8.8 image_name
# 查看当前存储驱动
docker info | grep "Storage Driver"
# 清理无用数据
docker system prune -a
# 迁移数据目录(如果空间不足)
sudo systemctl stop docker
sudo rsync -aP /var/lib/docker /new/location
sudo vi /etc/docker/daemon.json
# 添加: {"data-root": "/new/location/docker"}
sudo systemctl start docker
# 查看容器日志
docker logs -f container_name
# 监控Docker事件
docker events
# 检查Docker守护进程日志
journalctl -u docker.service
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s \
CMD curl -f http://localhost/ || exit 1
docker run --restart=on-failure:5 image_name
使用Docker Swarm/Kubernetes实现高可用
配置资源预留和限制:
# docker-compose示例
services:
web:
deploy:
resources:
limits:
cpus: '0.50'
memory: 512M
reservations:
cpus: '0.25'
memory: 256M
- 清理无用镜像、容器和卷 - 检查并修复文件系统错误 - 更新基础镜像安全补丁
通过以上分析和解决方案,可以显著提高Docker环境的稳定性。对于生产环境,建议实施全面的监控和告警系统,以及定期进行压力测试和故障演练。