四个排名函数：
1.row_number
2.rank
3.dense_rank
4.ntile
在 SQL 中，ROW_NUMBER() 是一个窗口函数，它为结果集中的每一行分配一个唯一的序号。该函数的语法如下：
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1 [, column2, ...])
其中，ORDER BY 子句指定了 ROW_NUMBER() 函数排列行的顺序。如果省略 ORDER BY，则序号将按照结果集中的任意顺序进行分配。
1.2.1 排名
通过order by进行排序得到排名。
SELECT
id,
name,
score,
row_number() OVER(
ORDER BY score DESC) AS ranks
FROM
student_info
1.2.2 去重
可以使用 ROW_NUMBER() 函数去除重复记录。例如，在一个表中，有重复记录，想要保留每个记录的唯一编号。
SELECT id, column1, column2, ...
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY id) AS row_num
FROM table_name
) subquery
WHERE row_num = 1;
1.2.3 分页查询
大可不必，不建议使用。
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
FROM table_name
) subquery
WHERE row_num BETWEEN 11 AND 20;
在SQL中，RANK()是一个窗口函数，用于根据指定的ORDER BY子句给结果集中的每一行分配排名值。在排序过程中，如果有多个行具有相同的排序值，则它们将被分配相同的排名值。RANK()可以在SELECT语句的SELECT子句、ORDER BY子句或OVER()子句中使用。
以下是RANK()的语法：
RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ... [n] )
在这个语法中，PARTITION BY子句可选，它用于将结果集分割成不同的分区，然后对每个分区的行进行排名。如果省略PARTITION BY，则所有行将合并成一个分区，然后进行排名。
排序表达式是必需的，可以指定一个或多个表达式以排序行。SORT_EXPRESSION可以是列名称、函数、常量或表达式。
2.2.1 排名
通过order by进行排序得到排名。
SELECT
id,
name,
score,
RANK() OVER(
ORDER BY score DESC) AS ranks
FROM
student_info
2.2.2 分组排名
SELECT
id,
name,
score,
RANK() OVER(PARTITION BY name
ORDER BY score DESC) AS ranks
FROM
student_info
PARTITION BY子句指定了name列作为分区表达式，ORDER BY子句按score列降序排序。
但使用RANK排名有个问题，即字段内容相同时，会得到相同名次，并且后续会跳过几个名次，如图：
DENSE_RANK()是SQL中的一个窗口函数（window function），用于查询结果中的排名。与RANK()类似，不同之处在于DENSE_RANK()不会出现相同的排名。即使有多个值排名相同，紧随其后的排名也会按照定义进行递增。解决RANK的问题。
3.2.1 排名
通过order by进行排序得到排名。
SELECT
id,
name,
score,
DENSE_RANK() OVER(
ORDER BY score DESC) AS ranks
FROM
student_info
NTILE函数用于将一组数据按照数量均匀地分成若干份，并给每份数据编号。常见的用途是将数据进行分组或划分。
语法：
NTILE(n) OVER (ORDER BY expr)
其中n：指定将数据分成的份数。ORDER BY expr：指定按照哪个表达式来进行排序。
4.2.1 排名
通过order by进行排序得到排名。
SELECT
id,
name,
score,
NTILE(4) OVER(
ORDER BY score DESC) AS ranks
FROM
student_info
到此这篇关于sql中常见的四种排名函数的用法的文章就介绍到这了,更多相关sql 排名函数内容请搜索插件窝以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持插件窝！