一文讲懂SQL执行顺序

SQL语句执行顺序

结合上图，整理出如下伪SQL查询语句。

从这个顺序中我们可以发现，所有的查询语句都是从 FROM 开始执行的。在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来，我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。

1 FROM 执行笛卡尔积

FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。

FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表。

2 ON 应用ON过滤器

对虚拟表VT1 应用ON筛选器，ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行，筛选出满足ON 逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2 。

3 JOIN 添加外部行

如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表 VT2，生成虚拟表 VT3。保留表如下：

• LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表
• RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表
• FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表

在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表 VT3。

如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。

4 WHERE 应用WEHRE过滤器

对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表 VT4。

• 由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用聚合函数对分组统计的过滤。
• 同时，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。

5 GROUP BY 分组

按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。如果应用了GROUP BY，那么后面的所有步骤都只能得到的虚拟表VT5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。

同时，从这一步开始，后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。

6 AGG_FUNC 计算聚合函数

计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：

• AVG：返回平均值
• COUNT：返回行数
• FIRST：返回第一个记录的值
• LAST：返回最后一个记录的值
• MAX： 返回最大值
• MIN：返回最小值
• SUM： 返回总和

7 WITH 应用ROLLUP或CUBE

对虚拟表 VT5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 VT6。

CUBE 和 ROLLUP 区别如下：

• CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
• ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

8 HAVING 应用HAVING过滤器

对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。

HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。

9 SELECT 选出指定列

将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表 VT8。

10 DISTINCT 行去重

将重复的行从虚拟表 VT8中移除，产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。

11 ORDER BY 排列

将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序，生成游标 VC10 ，注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。

12 LIMIT/OFFSET 指定返回行

从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。

实例

接下来，我们看一个实例，以下SQL查询语句是否存在问题？

首先，我们先看下如上SQL的执行顺序，如下：

• 首先执行 FROM 子句, 从学生成绩表中组装数据源的数据。
• 执行 WHERE 子句, 筛选学生成绩表中所有学生的数学成绩不为 NULL 的数据 。
• 执行 GROUP BY 子句, 把学生成绩表按 "班级" 字段进行分组。
• 计算 avg 聚合函数, 按找每个班级分组求出 数学平均成绩。
• 执行 HAVING 子句, 筛选出班级 数学平均成绩大于 75 分的。
• 执行SELECT语句，返回数据，但别着急，还需要执行后面几个步骤。
• 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "数学平均成绩" 进行排序。
• 执行LIMIT ，限制仅返回3条数据。结合ORDER BY 子句，即返回所有班级中数学平均成绩的前三的班级及其数学平均成绩。

思考一下，如果我们将上面语句改成，如下会怎样？

我们发现，若将 avg(数学成绩) > 75 放到WHERE子句中，此时GROUP BY语句还未执行，因此此时聚合值 avg(数学成绩) 还是未知的，因此会报错。

到此这篇关于一文讲懂SQL执行顺序的文章就介绍到这了,更多相关SQL执行顺序内容请搜索插件窝以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持插件窝！