插件窝 干货文章 JavaScript图表插件highcharts详解

JavaScript图表插件highcharts详解

图表 li plotOptions class 130    来源:    2024-10-18

一、Highcharts

  • 官网: https://www.highcharts.com.cn/index.php
  • 下载页面:https://www.highcharts.com.cn/download
  • 演示地址:https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts
  • 中文文档:https://www.highcharts.com.cn/docs

Highcharts 非商业免费,商业需授权,代码开源。兼容 IE6。

Highcharts 底层为svg,方便自己定制,但图表类型有限。

svg特点:

  • 不依赖分辨率。
  • 支持事件处理器,可以为某个元素附加JS事件处理器。
  • 最适合带有大型渲染区域的应用程序(如谷歌地图),但复杂度高会减慢渲染速度(任何过度使用DOM的应用都不快)。
  • 不适合游戏应用。

Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。

Highcharts 支持的图表类型有直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表,其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。

访问 highcharts.com 下载 Highcharts 包。

二、1 分钟上手 Highcharts

引入 Highcharts

Highcharts 最基本的运行只需要一个 JS 文件,即 highcharts.js,以使用 CDN 文件为例,对应的代码是:

<script src="http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script>

创建一个简单的图表

在绘图前我们需要为 Highcharts 准备一个 DOM 容器,并指定其大小

<div id="container" style="width: 600px;height:400px;"></div>

然后通过 Highcharts 的初始化函数 Highcharts.chart 来创建图表,该函数接受两个参数,第一个参数是 DOM 容器的 Id,第二个参数是图表配置,代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>第一个 Highcharts 图表</title>
</head>
<body>
     图表容器 DOM 
    <div id="container" style="width: 600px;height:400px;"></div>
     引入 highcharts.js 
    <script src="http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script>
    <script>
        // 图表配置
        var options = {
            chart: {
                type: 'bar'                          //指定图表的类型,默认是折线图(line)
            },
            title: {
                text: '我的第一个图表'                 // 标题
            },
            xAxis: {
                categories: ['苹果', '香蕉', '橙子']   // x 轴分类
            },
            yAxis: {
                title: {
                    text: '吃水果个数'                // y 轴标题
                }
            },
            series: [{                              // 数据列
                name: '小明',                        // 数据列名
                data: [1, 0, 4]                     // 数据
                   }, {
                name: '小红',
                data: [5, 7, 3]
            }]
        };
        // 图表初始化函数
        var chart = Highcharts.chart('container', options);
    </script>
</body>
</html>

这样你的第一个图表就诞生了!

1、调用远程数据

通过这个简单的例子,我们将学会如何配置基本的参数(options),然后通过一个Ajax调用远程数据以及解析数据,最后通过合适的格式展现出来

一个外部的仅包含数据的CSV文件'data.csv'(数据源)。 
Categories,Apples,Pears,Oranges,Bananas 
John,8,4,6,5 
Jane,3,4,2,3 
Joe,86,76,79,77 
Janet,3,16,13,15

var options = {
     chart: {
         renderTo: 'container',
         defaultSeriesType: 'column'
     },
     title: {
         text: 'Fruit Consumption'
     },
     xAxis: {
         categories: []
     },
     yAxis: {
         title: {
             text: 'Units'
         }
     },
     series: []
 };

$.get('data.csv', function(data) {
     // Split the lines
     var lines = data.split('\n');
     
     // Iterate over the lines and add categories or series
     $.each(lines, function(lineNo, line) {
         var items = line.split(',');
         
         // header line containes categories
         if (lineNo == 0) {
             $.each(items, function(itemNo, item) {
                 if (itemNo > 0) options.xAxis.categories.push(item);
            });
         }
         
         // the rest of the lines contain data with their name in the first position
         else {
             var series = {
                 data: []
             };
             $.each(items, function(itemNo, item) {
                 if (itemNo == 0) {
                     series.name = item;
                 } else {
                     series.data.push(parseFloat(item));
                 }
             });
             
             options.series.push(series);
     
         }
         
     });
     
     // Create the chart
     var chart = new Highcharts.Chart(options);
 });

2、使用JQuery结合HIghcharts实现从后台获取JSON实时刷新图表

$(function(){  
                 //声明报表对象  
        var chart = new Highcharts.Chart({  
            chart: {  
                //将报表对象渲染到层上  
            renderTo: 'container'  
        },  
                //设定报表对象的初始数据  
        series: [{  
            data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]          
        }]  
    });  
  
        function getForm(){  
                                                //使用JQuery从后台获取JSON格式的数据  
            jQuery.getJSON('http://localhost:8080/JQueryPIC/ajax', null, function(data) {  
                                                                //为图表设置值  
                chart.series[0].setData(data);  
            });  
        }  
  
      
        $(document).ready(function() {  
            //每隔3秒自动调用方法,实现图表的实时更新  
            window.setInterval(getForm,3000);   
              
        });  
      
  
    });

3、活动图(Live Charts)

建立服务器。在这个例子中,我们服务器脚本语言返回包含时间(time)以及y值(y value)的javascript数组。

var chart; // global
/**
 * Request data from the server, add it to the graph and set a timeout to request again
 */
function requestData() {
    $.ajax({
        url: 'live-server-data.php',
        success: function(point) {
            var series = chart.series[0],
                shift = series.data.length > 20; // shift if the series is longer than 20

            // add the point
            chart.series[0].addPoint(point, true, shift);
            
            // call it again after one second
            setTimeout(requestData, 1000);    
        },
        cache: false
    });
}
$(document).ready(function() {
    chart = new Highcharts.Chart({
        chart: {
            renderTo: 'container',
            defaultSeriesType: 'spline',
            events: {
                load: requestData
            }
        },
        title: {
            text: 'Live random data'
        },
        xAxis: {
            type: 'datetime',
            tickPixelInterval: 150,
            maxZoom: 20 * 1000
        },
        yAxis: {
            minPadding: 0.2,
            maxPadding: 0.2,
            title: {
                text: 'Value',
                margin: 80
            }
        },
        series: [{
            name: 'Random data',
            data: []
        }]
    });        
});

三、Highcharts 基本组成

  • 标题(Title) 
    图表标题,包含标题和副标题(subTitle),其中副标题是非必须的。
  • 坐标轴(Axis) 
    坐标轴包含x轴(xAxis)和y轴(yAxis)。通常情况下,x轴显示在图表的底部,y轴显示在图表的左侧。多个数据列可以共同使用同一个坐标轴,为了对比或区分数据,Highcharts提供了多轴的支持。
  • 数据列(Series) 
    数据列即图表上一个或多个数据系列,比如曲线图中的一条曲线,柱状图中的一个柱形。
  • 数据提示框(Tooltip) 
    鼠标悬停在某点上时,以框的形式提示该点的数据,比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定。
  • 图例(Legend) 
    图例是图表中用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列,通过点击标示可以显示或隐藏该数据列。
  • 版权标签(Credits) 
    显示在图表右下方的包含链接的文字,默认是Highcharts官网地址。通过指定credits.enabled=false即可不显示该信息。
  • 导出功能(Exporting) 
    通过引入 exporting.js即可增加图表导出为常见文件功能。
  • 标示线(PlotLines) 
    可以在图表上增加一条标示线,比如平均值线,最高值线等。
  • 标示区(PlotBands) 
    可以在图表添加不同颜色的区域带,标示出明显的范围区域。

四、配置选项

1、参数配置(属性+事件)

  • chart.events.addSeries:添加数列到图表中。
  • chart.events.click:整个图表的绘图区上所发生的点击事件。
  • chart.events.load:图表加载事件。
  • chart.events.redraw:图表重画事件,当点击图注显示和隐藏绘图时可以触发。
  • chart.events.selection:当图表曲线可选择放大时,当选择图表操作时,可以触发该事件。
  • chart.height:所绘制图表的高度值。
  • chart.inverted:图表中的x,y轴对换。
  • chart.polar:是否为极性图表。
  • chart.reflow:当窗口大小改变时,图表宽度自适应窗口大小改变。
  • chart.renderTo:图表加载的位置,是页面上的一个DOM对象。
  • chart.showAxes:在空白图表中,是否显示坐标轴。
  • chart.type:图表的类型,默认为line,还有bar/column/pie……
  • chart.width:图表绘图区的宽度,默认为自适应。
  • chart.zoomType:图表中数据报表的放大类型,可以以X轴放大,或是以Y轴放大,还可以以XY轴同时放大。
  • colors:图表中多数列时,各数列之间的颜色。是一个数组,一般不动。
  • credits.enabled:是否允许显示版权信息。
  • credits.href:版权所有的链接。
  • credits.text:版权信息显示文字。
  • exporting.buttons.exportButton.enabled:是否允许显示导出按钮。
  • exporting.buttons.exportButton.menuItems:导出按钮的菜单选项。
  • exporting.buttons.exportButton.onclick:导出按钮被点击的事件,不是内部的菜单。
  • exporting.buttons.printButton.enabled:是否允许打印按钮。
  • exporting.buttons.printButton.onclick:打印按钮的点击事件。
  • exporting.enabled:打印和导出按钮是否被允许。
  • exporting.filename:被导出文件的文件名。
  • exporting.type:默认导出图片的文件格式。
  • exporting.url:SVG图表转换并导出的接口处理地址。
  • exporing.width:默认导出图片的宽度。
  • labels:标签,可以加载到图表的任何位置,里面有items,style。
  • lang:语言参数配置,与导出按钮菜单有关的配置,时间名称的配置等。
  • legend.enabled:是否允许图注。
  • navigation.buttonOptions.enabled:图表中所有导航中的按钮是否可被点击。
  • series:是一个数组。
  • subtitle:配置图表的子标题。
  • title:配置图表的标题。
  • tooltip:配置图表中数据的气泡提示。
  • xAxis,yAxis配置设置坐标轴
  • allowDecimals:坐标轴上是否允许小数。
  • categories:是一个数组,坐标轴的分类。
  • plotLines:绘制主线。
  • tickColor:刻度颜色。
  • tickInterval:刻度的步进值。
  • labels.rotation:刻度标签旋转度数

2、Chart:图表区选项

Chart图表区选项用于设置图表区相关属性。

  • backgroundColor:设置图表区背景色。默认值: #FFFFFF
  • borderWidth:设置图表边框宽度。默认值:0
  • borderRadius:设置图表边框圆角角度。默认值:5
  • renderTo:图表放置的容器,一般在html中放置一个DIV,获取DIV的id属性值。默认值:null
  • defaultSeriesType:默认图表类型line, spline, area, areaspline, column, bar, pie , scatter。默认值:0
  • width:图表宽度,默认根据图表容器自适应宽度。默认值:null
  • height:图表高度,默认根据图表容器自适应高度。默认值:null
  • margin:设置图表与其他元素之间的间距,数组,如[0,0,0,0]。默认值:[null]
  • plotBackgroundColor:主图表区背景色,即X轴与Y轴围成的区域的背景色。默认值:null
  • plotBorderColor:主图表区边框的颜色,即X轴与Y轴围成的区域的边框颜色null
  • plotBorderWidth:主图表区边框的宽度。默认值:0
  • shadow:是否设置阴影,需要设置背景色backgroundColor。默认值:false
  • reflow:是否自使用图表区域高度和宽度,如果没有设置width和height时,会自适应大小。默认值:true
  • zoomType:拖动鼠标进行缩放,沿x轴或y轴进行缩放,可以设置为:'x','y','xy'''
  • events:事件回调,支持addSeries方法,click方法,load方法,selection方法等的回调函数。默认值:

3、Color:颜色选项

Color颜色选项用于设置图表的颜色方案。

  • color:用于展示图表,折线/柱状/饼状等图的颜色,数组形式。默认值:array

Highcharts已经默认提供了多种颜色方案,当要显示的图形多于颜色种类时,多出的图形会自动从第一种颜色方案开始选取。自定义颜色方案的方法:

Highcharts.setOptions({
    colors: ['#058DC7', '#50B432', '#ED561B', '#DDDF00', '#24CBE5', '#64E572', '#FF9655','#FFF263', '#6AF9C4']
});

4、Title:标题选项,Subtitle:副标题选项

Title标题选项用于设置图表的标题相关属性。

副标题提供的属性选项与标题title大致相同,可参照标题选项,值得一提的是副标题的text选项默认为'',即空的,所以默认情况下副标题不显示。

  • text:标题文本内容。默认值:Chart title
  • align:水平对齐方式。默认值:center
  • verticalAlign:垂直对齐方式。默认值:top
  • margin:标题与副标题之间或者主图表区间的间距。默认值:15
  • floating:是否浮动,如果为true,则标题可以偏离主图表区,可配合x,y属性使用。默认值:false
  • style:设置CSS样式。默认值:{color: '#3E576F',fontSize: '16px'}
var title = {
  text: '月平均气温'   
};


var subtitle = {
  text: 'Source: runoob.com'
};

5、xAxis:X轴选项,yAxis:Y轴选项

X轴选项用于设置图表X轴相关属性。

Y轴选项与上述xAxis选项基本一致,请参照上表中的参数设置,不再单独列出。

  • categories:设置X轴分类名称,数组,例如:categories: ['Apples', 'Bananas', 'Oranges']。默认值:[]
  • title:X轴名称,支持text、enabled、align、rotation、style等属性。默认值:
  • labels:设置X轴各分类名称的样式style,格式formatter,角度rotation等。默认值:array
  • max:X轴最大值(categories为空时),如果为null,则最大值会根据X轴数据自动匹配一个最大值。默认值:null
  • min:X轴最小值(categories为空时),如果为null,则最小值会根据X轴数据自动匹配一个最小值。默认值:array
  • gridLineColor:网格(竖线)颜色。默认值:#C0C0C0
  • gridLineWidth:网格(竖线)宽度。默认值:1
  • lineColor:基线颜色。默认值:#C0D0E0
  • lineWidth:基线宽度。默认值:0
var xAxis = {
   categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
      ,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
};


var yAxis = {
   title: {
      text: 'Temperature (\xB0C)'
   },
   plotLines: [{
      value: 0,
      width: 1,
      color: '#808080'
   }]
};

6、Series:数据列选项

数据列选项用于设置图表中要展示的数据相关的属性。

  • data:显示在图表中的数据列,可以为数组或者JSON格式的数据。如:data:[0, 5, 3, 5],或data: [{name: 'Point 1',y: 0}, {name: 'Point 2',y: 5}]。默认值:''
    • series.data.color:某一个数据的颜色。
    • series.data.dataLabels:序列中某一个数据的数据标签。
    • series.data.events类同于plotOptions.area.point.events的相关配置。
    • series.data.marker类同于plotOptions.area.marker的相关配置。
    • series.data.name:配置数据点的名称。
    • series.data.sliced:配置在饼图中,扇区的分离距离大小。
    • series.data.x:点的x值。
    • series.data.y:点的y值。
  • name:显示数据列的名称。。默认值:''
  • type:数据列类型,支持 area, areaspline, bar, column, line, pie, scatter or spline。默认值:lineseries.stack:堆叠的分组索引。
  • xAxis,yAxis:当使用多坐标轴时,指定某个数列对应哪个坐标轴。
    var series =  [
       {
          name: 'Tokyo',
          data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 
             26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
       }, 
       {
          name: 'New York',
          data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 
             24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
       }, 
       {
          name: 'Berlin',
          data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 
             17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
       }, 
       {
          name: 'London',
          data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 
             16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
       }
    ];

    7、plotOptions:数据点选项

    plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。plotOptions根据各种图表类型,其属性设置略微有些差异,现将常用选项列出来。

    • enabled:是否在数据点上直接显示数据。默认值:false
    • allowPointSelect:是否允许使用鼠标选中数据点。默认值:false
    • formatter:回调函数,格式化数据显示内容。默认值:formatter: function() {return this.y;}
    • plotOptions.area.allowPointSelect:是否允许数据点的点击。
    • plotOptions.area.color:绘图的颜色。
    • plotOptions.area.dataLabels.enabled:是否允许数据标签。
    • plotOptions.area.enableMouseTracking:是否允许数据图表中,数据点的鼠标跟踪气泡显示。
    • plotOptions.area.events.checkboxClick:数据图表中图注中复选框的点击事件。
    • plotOptions.area.events.click:数据图表中,数据点的点击事件。
    • plotOptions.area.events.hide:数据图表中,某一数据序列隐藏时的事件。
    • plotOptions.area.events.show:数据图表中,某一数据序列显示时的事件。
    • plotOptions.area.events.legendItemClick:数据图表中,图注中的项目被点击时的事件,直接赋值false,则不可点击。
    • plotOptions.area.events.mouseOut:数据点的鼠标移出事件。
    • plotOptions.area.events.mouseOver:数据点的鼠标经过事件。
    • plotOptions.area.marker.enabled:图表中绘图中是否显示点的标记符。
    • plotOptions.area.marker.states.hover.enabled:是否允许标记符的鼠标经过状态。
    • plotOptions.area.marker.states.select.enabled:是否允许标记符的选择状态。
    • plotOptions.area.point.events.click:图表中每一个单独的点点击事件。
    • plotOptions.area.point.events.mouseOut
    • plotOptions.area.point.events..mouseOver
    • plotOptions.area.point.events.remove:删除图表中的点时的事件。
    • plotOptions.area.point.events.select:图表中点选择事件。
    • plotOptions.area.point.events.unselect:图表中点取消选择时的事件。
    • plotOptions.area.point.events.update:图表中数据发生更新时的事件。
    • plotOptions.area.visible:加载时,数据序列默认是显示还是隐藏。
    • plotOptions.area.zIndex:在多序列的情况下,调整每一个序列的层叠顺序。
    • 以上的point.events同样还适用于其他面积类图表(arearange、areaspline、areasplinerange),其他的柱状图(bar、column)及所有图表。
    • plotOptions.area.showInLegend:是否在图注中显示。
    • plotOptions.area.stacking:是以值堆叠,还是以百分比堆叠。
    • plotOptions.area.states.hover.enabled:鼠标放上的状态是否允许。
    • plotOptions.area.stickyTracking:鼠标粘性跟踪数据点。
    • plotOptions.arearange,plotOptions.areaspline,plotOptions.areasplinerange类同于plotOptions.area
      • plotOptions.bar.groupPadding:对于柱状图分组,每个分组之间的间隔。
      • plotOptions.bar.grouping:是否对数据进行分组。
      • plotOptions.bar.minPointLength::定义当point值为零时,点的最小长度为多少
      • plotOptions.bar.showInLegend:是否在图注中显示。
      • plotOptions.bar.stacking:是以值堆叠,还是以百分比堆叠(normal/percent)。
      • plotOptions.column,plotOptions.columnrange类同于plotOptions.bar
        • plotOptions.line的相关配置类似于plotOptions.area配置。
        • plotOptions.pie.ignoreHiddenPoint:在饼状图中,某一个序列经图注点击隐藏后,整个饼状图是重新以100%分配,还是只在原图基础上隐藏,呈现一个缺口。
        • plotOptions.pie.innerSize:绘制饼状图时,饼状图的圆心预留多大的空白。
        • plotOptions.pie.slicedOffset:与allowPointSelect结合使用,当点被点击时,对应的扇区剥离,这个参数即配置离开的距离。
        • plotOptions.pie的其他常用配置参数类同于plotOptions.area,plotOptions.scatter,plotOptions.series,plotOptions.spline的相关配置类似于plotOptions.area配置。

        8、Tooltip:数据点提示框

        Tooltip用于设置当鼠标滑向数据点时显示的提示框信息。

        • enabled:是否显示提示框。默认值:true
        • backgroundColor:设置提示框的背景色。默认值:rgba(null, 255, 255, .85)
        • borderColor:提示框边框颜色,默认自动匹配数据列的颜色。默认值:auto
        • borderRadius:提示框圆角度。默认值:5
        • shadow:是否显示提示框阴影。默认值:true
        • style:设置提示框内容样式,如字体颜色等。默认值:color:'#333'
        • formatter:回调函数,用于格式化输出提示框的显示内容。返回的内容支持html标签如:b, strong, i, em, br, span。默认值:2
          • tooltip.valueDecimals:允许的小数点位数。
          • tooltip.percentageDecimals:允许百分比的小数点后位数。
        var tooltip = {
           valueSuffix: '\xB0C'
        }

        9、Legend:图例选项

        legend用于设置图例相关属性。

        • layout:显示形式,支持水平horizontal和垂直vertical。默认值:horizontal
        • align:对齐方式。。默认值:center
        • backgroundColor:图例背景色。。默认值:null
        • borderColor:图例边框颜色。。默认值:#909090
        • borderRadius:图例边框角度。默认值:5
        • enabled:是否显示图例。默认值:true
        • floating:是否可以浮动,配合x,y属性。。默认值:false
        • shadow:是否显示阴影。默认值:false
        • style:设置图例内容样式。默认值:''
        var legend = {
           layout: 'vertical',
           align: 'right',
           verticalAlign: 'middle',
           borderWidth: 0
        };

        更多详细信息请参照highcharts官网英文文档:http://api.highcharts.com/highcharts

        四、曲线图

        1、基础曲线图

        var title = {
              text: '城市平均气温'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'Source: runoob.com'
           };
           var xAxis = {
              categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun','Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Temperature (\xB0C)'
              },
              plotLines: [{
                 value: 0,
                 width: 1,
                 color: '#808080'
              }]
           };   
        
           var tooltip = {
              valueSuffix: '\xB0C'
           }
        
           var legend = {
              layout: 'vertical',
              align: 'right',
              verticalAlign: 'middle',
              borderWidth: 0
           };
        
           var series =  [
              {
                 name: 'Tokyo',
                 data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2,  26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
              }, 
              {
                 name: 'New York',
                 data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8,   24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
              },
              {
                 name: 'London',
                 data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0,  16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
              }
           ];
        
           var json = {};
        
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;
           json.tooltip = tooltip;
           json.legend = legend;
           json.series = series;
        
           $('#container').highcharts(json);
        });

        2、带有数据标签曲线图表

        var plotOptions = {
              line: {
                 dataLabels: {
                    enabled: true
                 },   
                 enableMouseTracking: false
              }
           };

        3、异步加载数据曲线图表

        var title = {
              text: 'Daily visits at www.highcharts.com'   
           };
        var subtitle = {
              text: 'Source: Google Analytics'
           };
        var xAxis = {
              tickInterval: 7 * 24 * 3600 * 1000, // 以每周为间隔设置 X 轴:one week
              tickWidth: 0,
              gridLineWidth: 1,
              labels: {
                 align: 'left',
                 x: 3,
                 y: -3
              }
           };
        
           //以每周为间隔设置 Y 轴:
           //配置两个 Y 轴:
        var yAxis = [{ // 左边 Y 轴
                 title: {
                    text: null
                 },
                 labels: {
                    align: 'left',
                    x: 3,
                    y: 16,
                    format: '{value:.,0f}'
                 },
                 showFirstLabel: false
              },{ // 右边 Y 轴
                 linkedTo: 0,
                 gridLineWidth: 0,
                 opposite: true,
                 title: {
                    text: null
                 },
                 labels: {
                    align: 'right',
                    x: -3,
                    y: 16,
                    format: '{value:.,0f}'
                 },
                 showFirstLabel: false
              }
           ];   
        
           var tooltip = {
              shared: true,
              crosshairs: true
           }
        
           var legend = {
              align: 'left',
              verticalAlign: 'top',
              y: 20,
              floating: true,
              borderWidth: 0
           };
        
           var plotOptions = { //plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。
              series: {
                 cursor: 'pointer',
                 point: {
                    events: {
                       click: function (e) {
                          hs.htmlExpand(null, {
                             pageOrigin: {
                                x: e.pageX || e.clientX,
                                y: e.pageY || e.clientY
                             },
                             headingText: this.series.name,
                             maincontentText: Highcharts.dateFormat('%A, %b %e, %Y', this.x)   + ':
         ' + this.y + ' visits',
                             width: 200
                          });
                       }
                    }
                 },
                 marker: {
                    lineWidth: 1
                 }
              }
           }
           
           var series =  [{
                 name: 'All visits',
                 lineWidth: 4,
                 marker: {
                    radius: 4
                 }
              }, {
                 name: 'New visitors'
              }]
        
           var json = {};
        
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;
           json.tooltip = tooltip;
           json.legend = legend;
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           
           $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=analytics.csv&callback=?', function (csv) {
              var data = {
                 csv: csv
              };
              json.data = data;
              $('#container').highcharts(json);
           });   
        });

        返回的文件内容:

        callback("# ----------------------------------------\n 
        # highcharts.com\n# Audience Overview\n# 20171217-20180117\n 
        # ----------------------------------------\n 
        Day Index,Users,Sessions\n 
        12/18/17,\"40,585\",\"48,351\"\n 
        12/19/17,\"43,039\",\"51,499\"\n 
        ........

        12/20/17,\"44,926\",\"53,359\"\n 
        1/17/18,\"41,840\",\"50,285\" 
        ");

        4、基于时间的,可缩放的曲线图表

        var chart = {
              zoomType: 'x'
           }; 
           var title = {
              text: 'USD to EUR exchange rate from 2006 through 2008'   
           };
           var subtitle = {
              text: document.ontouchstart === undefined ?
                            'Click and drag in the plot area to zoom in' :
                            'Pinch the chart to zoom in'
           };
           var xAxis = {
              type: 'datetime',
              minRange: 14 * 24 * 3600000 // 14 天
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Exchange rate'
              }
           };
           var legend = {
              enabled: false 
           };
           var plotOptions = {
              area: {
                 fillColor: {
                    linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1},
                    stops: [
                       [0, Highcharts.getOptions().colors[0]],
                       [1, Highcharts.Color(Highcharts.getOptions().colors[0]).setOpacity(0).get('rgba')]
                    ]
                 },
                 marker: {
                    radius: 2
                 },
                 lineWidth: 1,
                 states: {
                    hover: {
                       lineWidth: 1
                    }
                 },
                 threshold: null
              }
           };
           var series= [{
              type: 'area',
              name: 'USD to EUR',
              pointInterval: 24 * 3600 * 1000,
              pointStart: Date.UTC(null, 0, 1),
              data: [
                 0.8446, 0.8445, 0.8444, 0.8451,    0.8418, 0.8264,    0.8258, 0.8232,    0.8233, 0.8258,
                 0.8283, 0.8278, 0.8256, 0.8292,    0.8239, 0.8239,    0.8245, 0.8265,    0.8261, 0.8269,
                 0.8273, 0.8244, 0.8244, 0.8172,    0.8139, 0.8146,    0.8164, 0.82,    0.8269, 0.8269,
                 0.8269, 0.8258, 0.8247, 0.8286,    0.8289, 0.8316,    0.832, 0.8333,    0.8352, 0.8357,
                 0.8355, 0.8354, 0.8403, 0.8403,    0.8406, 0.8403,    0.8396, 0.8418,    0.8409, 0.8384,
                 0.8386, 0.8372, 0.839, 0.84, 
                 ]
              }
           ];
           
           var json = {};
           json.chart = chart;
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.legend = legend;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        5、X 轴翻转曲线图

        配置图表类型 type 为 spline。chart.type 默认为 "line"。

        配置 X 轴翻转。inverted 设置为 true 即 X 轴翻转,默认为 false。

        var chart = {
              type: 'spline',
              inverted: true
           }; 
           var title = {
              text: 'Atmosphere Temperature by Altitude'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'According to the Standard Atmosphere Model'
           };
           var xAxis = {
              reversed: false,
              title: {
                 enabled: true,
                 text: 'Altitude'
              },
              labels: {
                 formatter: function () {
                    return this.value + 'km';
                 }
              },
              maxPadding: 0.05,
              showLastLabel: true
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Temperature'
              },
              labels: {
                 formatter: function () {
                    return this.value + '\xB0';
                 }
              },
              lineWidth: 2
           };
           var legend = {
              enabled: false 
           };
           var tooltip = {
              headerFormat: '{series.name}
        ',
              pointFormat: '{point.x} km: {point.y}\xB0C'
           };
           var plotOptions = {
              spline: {
                 marker: {
                    enable: false
                 }
              }
           };
           var series= [{
              name: 'Temperature',
              data: [[0, 15], [10, -50], [20, -56.5], [30, -46.5], [40, -22.1],
                    [50, -2.5], [60, -27.7], [70, -55.7], [80, -76.5]]
           }];      
           
           
           var json = {};
           json.chart = chart;
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.legend = legend;
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        6、带标记曲线图

        我们使用 marker.symbol 属性来配置标记。标记可以是 'square', 'diamond' 或 图片 url。标记可以添加在任何的数据点上:

        var chart = {
              type: 'spline'      
           }; 
           var title = {
              text: 'Monthly Average Temperature'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'Source: WorldClimate.com'
           };
           var xAxis = {
              categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Temperature'
              },
              labels: {
                 formatter: function () {
                    return this.value + '\xB0';
                 }
              },
              lineWidth: 2
           };
           var tooltip = {
              crosshairs: true,
              shared: true
           };
           var plotOptions = {
              spline: {
                 marker: {
                    radius: 4,
                    lineColor: '#666666',
                    lineWidth: 1
                 }
              }
           };
           var series= [{
                 name: 'Tokyo',
                 marker: {
                    symbol: 'square'
                 },
                 data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, {
                    y: 26.5,
                    marker: {
                       symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/sun.png)'
                    }
                 }, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
              }, {
                 name: 'London',
                 marker: {
                    symbol: 'diamond'
                 },
                 data: [{
                    y: 3.9,
                    marker: {
                       symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/snow.png)'
                    }
                 }, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
              }
           ];      
              
           var json = {};
           json.chart = chart;
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        7、标示区曲线图

        使用 yAxis.plotBands 属性来配置标示区。区间范围使用 'from' 和 'to' 属性。颜色设置使用 'color' 属性。标签样式使用 'label' 属性。

        var chart = {
              type: 'spline'      
           }; 
           var title = {
              text: 'Wind speed during two days'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'October 6th and 7th 2009 at two locations in Vik i Sogn, Norway'
           };
           var xAxis = {
              type: 'datetime',
              labels: {
                 overflow: 'justify'
              }
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Wind speed (m/s)'
              },
              min: 0,
              minorGridLineWidth: 0,
              gridLineWidth: 0,
              alternateGridColor: null,
              plotBands: [{ // Light air
                 from: 0.3,
                 to: 1.5,
                 color: 'rgba(null, 170, 213, 0.1)',
                 label: {
                    text: 'Light air',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }
                 }
              }, { // Light breeze
                 from: 1.5,
                 to: 3.3,
                 color: 'rgba(null, 0, 0, 0)',
                 label: {
                    text: 'Light breeze',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }
                 }
              }, { // Gentle breeze
                 from: 3.3,
                 to: 5.5,
                 color: 'rgba(null, 170, 213, 0.1)',
                 label: {
                    text: 'Gentle breeze',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }   
                 }
              }, { // Moderate breeze
                 from: 5.5,
                 to: 8,
                 color: 'rgba(null, 0, 0, 0)',
                 label: {
                    text: 'Moderate breeze',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }
                 }
              }, { // Fresh breeze
                 from: 8,
                 to: 11,
                 color: 'rgba(null, 170, 213, 0.1)',
                 label: {
                    text: 'Fresh breeze',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }
                 }
              }, { // Strong breeze
                 from: 11,
                 to: 14,
                 color: 'rgba(null, 0, 0, 0)',
                 label: {
                    text: 'Strong breeze',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }
                 }   
              }, { // High wind
                 from: 14,
                 to: 15,
                 color: 'rgba(null, 170, 213, 0.1)',
                 label: {
                    text: 'High wind',
                    style: {
                       color: '#606060'
                    }
                 }
              }]
           };
           var tooltip = {
              valueSuffix: ' m/s'
           };
           var plotOptions = {
              spline: {
                 lineWidth: 4,
                 states: {
                    hover: {
                       lineWidth: 5
                    }
                 },
                 marker: {
                    enabled: false
                 },
                 pointInterval: 3600000, // one hour
                 pointStart: Date.UTC(null, 9, 6, 0, 0, 0)
              }
           };
           var series= [{
                 name: 'Vik i Sogn',      
                 data: [4.3, 5.1, 4.3, 5.2, 5.4, 4.7, 3.5, 4.1, 5.6, 7.4, 6.9, 7.1,
                 7.9, 7.9, 7.5, 6.7, 7.7, 7.7, 7.4, 7.0, 7.1, 5.8, 5.9, 7.4,
                 8.2, 8.5, 9.4, 8.1, 10.9, 10.4, 10.9, 12.4, 12.1, 9.5, 7.5,
                 7.1, 7.5, 8.1, 6.8, 3.4, 2.1, 1.9, 2.8, 2.9, 1.3, 4.4, 4.2,
                 3.0, 3.0]
              }, {
                 name: 'Norway',
                 data: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, 0.3, 0.0,
                 0.0, 0.4, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
                 0.0, 0.6, 1.2, 1.7, 0.7, 2.9, 4.1, 2.6, 3.7, 3.9, 1.7, 2.3,
                 3.0, 3.3, 4.8, 5.0, 4.8, 5.0, 3.2, 2.0, 0.9, 0.4, 0.3, 0.5, 0.4]
           }];     
           var navigation = {
              menuItemStyle: {
                 fontSize: '10px'
              }
           }   
              
           var json = {};
           json.chart = chart;
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           json.navigation = navigation;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        8、不规则时间间隔图表

        var chart = {
              type: 'spline'      
           }; 
           var title = {
              text: 'Snow depth at Vikjafjellet, Norway'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'Irregular time data in Highcharts JS'
           };
           var xAxis = {
              type: 'datetime',
              dateTimeLabelFormats: { // don't display the dummy year
                 month: '%e. %b',
                 year: '%b'
              },
              title: {
                 text: 'Date'
              }
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Snow depth (m)'
              },
              min: 0
           };
           var tooltip = {
              headerFormat: '{series.name}
        ',
              pointFormat: '{point.x:%e. %b}: {point.y:.2f} m'
           };
           var plotOptions = {
              spline: {
                 marker: {
                    enabled: true
                 }
              }
           };
           var series= [{
                 name: 'Winter 2007-2008',
                    // Define the data points. All series have a dummy year
                    // of 1970/71 in order to be compared on the same x axis. Note
                    // that in JavaScript, months start at 0 for January, 1 for February etc.
                 data: [
                     [Date.UTC(null,  9, 27), 0   ],
                     [Date.UTC(null, 10, 10), 0.6 ],
                     [Date.UTC(null, 10, 18), 0.7 ],
                     [Date.UTC(null, 11,  2), 0.8 ],
                     [Date.UTC(null, 11,  9), 0.6 ],
                     [Date.UTC(null, 11, 16), 0.6 ],
                     [Date.UTC(null, 11, 28), 0.67],
                     [Date.UTC(null,  0,  1), 0.81],
                     [Date.UTC(null,  0,  8), 0.78],
                     [Date.UTC(null,  0, 12), 0.98],
                     [Date.UTC(null,  0, 27), 1.84],
                     [Date.UTC(null,  1, 10), 1.80],
                     [Date.UTC(null,  1, 18), 1.80],
                     [Date.UTC(null,  1, 24), 1.92],
                     [Date.UTC(null,  2,  4), 2.49],
                     [Date.UTC(null,  2, 11), 2.79],
                     [Date.UTC(null,  2, 15), 2.73],
                     [Date.UTC(null,  2, 25), 2.61],
                     [Date.UTC(null,  3,  2), 2.76],
                     [Date.UTC(null,  3,  6), 2.82],
                     [Date.UTC(null,  3, 13), 2.8 ],
                     [Date.UTC(null,  4,  3), 2.1 ],
                     [Date.UTC(null,  4, 26), 1.1 ],
                     [Date.UTC(null,  5,  9), 0.25],
                     [Date.UTC(null,  5, 12), 0   ]
                 ]
              }, {
                 name: 'Winter 2008-2009',
                 data: [
                     [Date.UTC(null,  9, 18), 0   ],
                     [Date.UTC(null,  9, 26), 0.2 ],
                     [Date.UTC(null, 11,  1), 0.47],
                     [Date.UTC(null, 11, 11), 0.55],
                     [Date.UTC(null, 11, 25), 1.38],
                     [Date.UTC(null,  0,  8), 1.38],
                     [Date.UTC(null,  0, 15), 1.38],
                     [Date.UTC(null,  1,  1), 1.38],
                     [Date.UTC(null,  1,  8), 1.48],
                     [Date.UTC(null,  1, 21), 1.5 ],
                     [Date.UTC(null,  2, 12), 1.89],
                     [Date.UTC(null,  2, 25), 2.0 ],
                     [Date.UTC(null,  3,  4), 1.94],
                     [Date.UTC(null,  3,  9), 1.91],
                     [Date.UTC(null,  3, 13), 1.75],
                     [Date.UTC(null,  3, 19), 1.6 ],
                     [Date.UTC(null,  4, 25), 0.6 ],
                     [Date.UTC(null,  4, 31), 0.35],
                     [Date.UTC(null,  5,  7), 0   ]
                 ]
              }, {
                 name: 'Winter 2009-2010',
                 data: [
                     [Date.UTC(null,  9,  9), 0   ],
                     [Date.UTC(null,  9, 14), 0.15],
                     [Date.UTC(null, 10, 28), 0.35],
                     [Date.UTC(null, 11, 12), 0.46],
                     [Date.UTC(null,  0,  1), 0.59],
                     [Date.UTC(null,  0, 24), 0.58],
                     [Date.UTC(null,  1,  1), 0.62],
                     [Date.UTC(null,  1,  7), 0.65],
                     [Date.UTC(null,  1, 23), 0.77],
                     [Date.UTC(null,  2,  8), 0.77],
                     [Date.UTC(null,  2, 14), 0.79],
                     [Date.UTC(null,  2, 24), 0.86],
                     [Date.UTC(null,  3,  4), 0.8 ],
                     [Date.UTC(null,  3, 18), 0.94],
                     [Date.UTC(null,  3, 24), 0.9 ],
                     [Date.UTC(null,  4, 16), 0.39],
                     [Date.UTC(null,  4, 21), 0   ]
                 ]
              }
           ];     
              
           var json = {};
           json.chart = chart;
           json.title = title;
           json.subtitle = subtitle;
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        9、对数图表

        配置 yAxis.type 为 'logarithmic'。它定义了 x 轴类型。可选值有 "linear", "logarithmic", "datetime" 或 "category"。默认值为linear。

        var title = {
              text: '对数实例(runoob.com)'   
           };
           var xAxis = {
              tickInterval: 1
           };
           var yAxis = {
              type: 'logarithmic',
              minorTickInterval: 0.1
           };
           var tooltip = {
              headerFormat: '{series.name}
        ',
              pointFormat: 'x = {point.x}, y = {point.y}'
           };
           var plotOptions = {
              spline: {
                 marker: {
                    enabled: true
                 }
              }
           };
           var series= [{
                 name: 'data',
                 data: [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512],
                 pointStart: 1
              }
           ];     
              
           var json = {};   
           json.title = title;   
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        五、条形图

        1、基本条形图

        设置 chart 的 type 属性 为 bar ,chart.type 描述了图表类型。默认值为 "line"。

        var chart = {
              type: 'bar'
           };
           var title = {
              text: 'Historic World Population by Region'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'Source: Wikipedia.org'  
           };
           var xAxis = {
              categories: ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'],
              title: {
                 text: null
              }
           };
           var yAxis = {
              min: 0,
              title: {
                 text: 'Population (millions)',
                 align: 'high'
              },
              labels: {
                 overflow: 'justify'
              }
           };
           var tooltip = {
              valueSuffix: ' millions'
           };
           var plotOptions = {
              bar: {
                 dataLabels: {
                    enabled: true
                 }
              }
           };
           var legend = {
              layout: 'vertical',
              align: 'right',
              verticalAlign: 'top',
              x: -40,
              y: 100,
              floating: true,
              borderWidth: 1,
              backgroundColor: ((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#FFFFFF'),
              shadow: true
           };
           var credits = {
              enabled: false
           };
           
           var series= [{
                 name: 'Year 1800',
                    data: [107, 31, 635, 203, 2]
                }, {
                    name: 'Year 1900',
                    data: [133, 156, 947, 408, 6]
                }, {
                    name: 'Year 2008',
                    data: [973, 914, 4054, 732, 34]      
                }
           ];     
              
           var json = {};   
           json.chart = chart; 
           json.title = title;   
           json.subtitle = subtitle; 
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           json.legend = legend;
           json.credits = credits;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        2、堆叠条形图

        配置图表堆叠使用 plotOptions.series.stacking,并设置为 "normal"。

        如果禁用堆叠可设置为 null , "normal" 通过值设置堆叠, "percent" 堆叠则按百分比。

        var plotOptions = {
              bar: {
                 dataLabels: {
                    enabled: true
                 }
              },
              series: {
                 stacking: 'normal'
              }
           };

        3、反向条形图

        使用负值的,反向条形图。

        var series= [{
              name: 'John',
                    data: [5, 3, 4, 7, 2]
                }, {
                    name: 'Jane',
                    data: [2, -2, -3, 2, 1]
                }, {
                    name: 'Joe',
                    data: [3, 4, 4, -2, 5]
              }
           ];

        六 、柱形图

        1、基本柱形图

        var chart = {
              type: 'column'
           };
           var title = {
              text: '每月平均降雨量'   
           };
           var subtitle = {
              text: 'Source: runoob.com'  
           };
           var xAxis = {
              categories: ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'],
              crosshair: true
           };
           var yAxis = {
              min: 0,
              title: {
                 text: '降雨量 (mm)'         
              }      
           };
           var tooltip = {
              headerFormat: '{point.key}',
              pointFormat: '' +
                 '',
              footerFormat: '{series.name}:     {point.y:.1f} mm',
              shared: true,
              useHTML: true
           };
           var plotOptions = {
              column: {
                 pointPadding: 0.2,
                 borderWidth: 0
              }
           };  
           var credits = {
              enabled: false
           };
           
           var series= [{
                name: 'Tokyo',
                    data: [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
                }, {
                    name: 'New York',
                    data: [83.6, 78.8, 98.5, 93.4, 106.0, 84.5, 105.0, 104.3, 91.2, 83.5, 106.6, 92.3]
                }, {
                    name: 'London',
                    data: [48.9, 38.8, 39.3, 41.4, 47.0, 48.3, 59.0, 59.6, 52.4, 65.2, 59.3, 51.2]
                }, {
                    name: 'Berlin',
                    data: [42.4, 33.2, 34.5, 39.7, 52.6, 75.5, 57.4, 60.4, 47.6, 39.1, 46.8, 51.1]
           }];     
              
           var json = {};   
           json.chart = chart; 
           json.title = title;   
           json.subtitle = subtitle; 
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;  
           json.credits = credits;
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        2、反向柱形图

        七、饼图

        基本饼图

        var chart = {
               plotBackgroundColor: null,
               plotBorderWidth: null,
               plotShadow: false
           };
           var title = {
              text: '2014 年各浏览器市场占有比例'   
           };      
           var tooltip = {
              pointFormat: '{series.name}: {point.percentage:.1f}%'
           };
           var plotOptions = {
              pie: {
                 allowPointSelect: true,
                 cursor: 'pointer',
                 dataLabels: {
                    enabled: true,
                    format: '{point.name}%: {point.percentage:.1f} %',
                    style: {
                       color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.contrastTextColor) || 'black'
                    }
                 }
              }
           };
           var series= [{
              type: 'pie',
              name: 'Browser share',
              data: [
                 ['Firefox',   45.0],
                 ['IE',       26.8],
                 {
                    name: 'Chrome',
                    y: 12.8,
                    sliced: true,
                    selected: true
                 },
                 ['Safari',    8.5],
                 ['Opera',     6.2],
                 ['Others',   0.7]
              ]
           }];     
              
           var json = {};   
           json.chart = chart; 
           json.title = title;     
           json.tooltip = tooltip;  
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           $('#container').highcharts(json);  
        });

        八、3D图

        3D 柱形图

        设置 chart 的 type 属性为 column,options3d 选项可设置三维效果。

        var chart = {
              renderTo: 'container',
              type: 'column',
              margin: 75,
              options3d: {
                 enabled: true,
                 alpha: 15,
                 beta: 15,
                 depth: 50,
                 viewDistance: 25
              }
           };
           var title = {
              text: '图表旋转实例'   
           };
           var subtitle = {
              text: '通过拖动下面的滑块测试'  
           };
           
           var plotOptions = {
              column: {
                 depth: 25
              }
           };
           var series= [{
              data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
           }];     
              
           var json = {};   
           json.chart = chart; 
           json.title = title;   
           json.subtitle = subtitle;    
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           var highchart = new Highcharts.Chart(json);
          
           function showValues() {
              $('#R0-value').html(highchart.options.chart.options3d.alpha);
              $('#R1-value').html(highchart.options.chart.options3d.beta);
           }
        
           // Activate the sliders
           $('#R0').on('change', function () {
              highchart.options.chart.options3d.alpha = this.value;
              showValues();
              highchart.redraw(false);
           });
           $('#R1').on('change', function () {
              highchart.options.chart.options3d.beta = this.value;
              showValues();
              highchart.redraw(false);
           });
        
           showValues();
        });

        九、测量图(仪表图)

        测量图

        var chart = {      
              type: 'gauge',
              plotBackgroundColor: null,
              plotBackgroundImage: null,
              plotBorderWidth: 0,
              plotShadow: false
           };
           var title = {
              text: '车速表'   
           };     
        
           var pane = {
              startAngle: -150,
              endAngle: 150,
              background: [{
                 backgroundColor: {
                    linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 },
                    stops: [
                       [0, '#FFF'],
                       [1, '#333']
                    ]
                 },
                 borderWidth: 0,
                 outerRadius: '109%'
              }, {
                 backgroundColor: {
                    linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 },
                    stops: [
                       [0, '#333'],
                       [1, '#FFF']
                    ]
                 },
                 borderWidth: 1,
                 outerRadius: '107%'
             }, {
                 // default background
             }, {
                 backgroundColor: '#DDD',
                 borderWidth: 0,
                 outerRadius: '105%',
                 innerRadius: '103%'
             }]
           };
        
           // the value axis
           var yAxis = {
              min: 0,
              max: 200,
        
              minorTickInterval: 'auto',
              minorTickWidth: 1,
              minorTickLength: 10,
              minorTickPosition: 'inside',
              minorTickColor: '#666',
        
              tickPixelInterval: 30,
              tickWidth: 2,
              tickPosition: 'inside',
              tickLength: 10,
              tickColor: '#666',
              labels: {
                 step: 2,
                 rotation: 'auto'
              },
              title: {
                 text: 'km/h'
              },
              plotBands: [{
                 from: 0,
                 to: 120,
                 color: '#55BF3B' // green
              }, {
                 from: 120,
                 to: 160,
                 color: '#DDDF0D' // yellow
              }, {
                 from: 160,
                 to: 200,
                 color: '#DF5353' // red
              }]
           };
        
           var series= [{
                name: 'Speed',
                data: [80],
                tooltip: {
                   valueSuffix: ' km/h'
                }
           }];     
              
           var json = {};   
           json.chart = chart; 
           json.title = title;       
           json.pane = pane; 
           json.yAxis = yAxis; 
           json.series = series;     
           
           // Add some life
           var chartFunction = function (chart) {
              if (!chart.renderer.forExport) {
                 setInterval(function () {
                 var point = chart.series[0].points[0], newVal, inc = Math.round((Math.random() - 0.5) * 20);
                 newVal = point.y + inc;
                 if (newVal < 0 || newVal > 200) {
                    newVal = point.y - inc;
                 }
                 point.update(newVal);
                 }, 3000);
              }
           };
           
           $('#container').highcharts(json,chartFunction);
        });

        十、组合图

        柱形图,线条图,饼图

        var title = {
              text: 'Combination chart'   
           };
           var xAxis = {
              categories: ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Bananas', 'Plums']
           };
           var labels = {
              items: [{
                 html: '水果消费',
                    style: {
                       left: '50px',
                       top: '18px',
                       color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black'
                    }
              }]
           };
           var series= [{
                type: 'column',
                    name: 'Jane',
                    data: [3, 2, 1, 3, 4]
                }, {
                    type: 'column',
                    name: 'John',
                    data: [2, 3, 5, 7, 6]
                }, {
                    type: 'column',
                    name: 'Joe',
                    data: [4, 3, 3, 9, 0]
                }, {
                    type: 'spline',
                    name: 'Average',
                    data: [3, 2.67, 3, 6.33, 3.33],
                    marker: {
                        lineWidth: 2,
                        lineColor: Highcharts.getOptions().colors[3],
                        fillColor: 'white'
                    }
                }, {
                    type: 'pie',
                    name: '总消费',
                    data: [{
                        name: 'Jane',
                        y: 13,
                        color: Highcharts.getOptions().colors[0] // Jane 的颜色
                    }, {
                        name: 'John',
                        y: 23,
                        color: Highcharts.getOptions().colors[1] // John 的颜色
                    }, {
                        name: 'Joe',
                        y: 19,
                        color: Highcharts.getOptions().colors[2] // Joe 的颜色
                    }],
                    center: [100, 80],
                    size: 100,
                    showInLegend: false,
                    dataLabels: {
                        enabled: false
                    }
              }
           ];     
              
           var json = {};   
           json.title = title;   
           json.xAxis = xAxis;
           json.labels = labels;  
           json.series = series;
           $('#container').highcharts(json);  
        });

        十一、动态图

        每秒更新曲线图

        chart.event 属性中添加 load 方法(图表加载事件)。在 1000 毫秒内随机产生数据点并生成图表。

        var chart = {
              type: 'spline',
              animation: Highcharts.svg, // don't animate in IE < IE 10.
              marginRight: 10,
              events: {
                 load: function () {
                    // set up the updating of the chart each second
                    var series = this.series[0];
                    setInterval(function () {
                       var x = (new Date()).getTime(), // current time
                       y = Math.random();
                       series.addPoint([x, y], true, true);
                    }, 1000);
                 }
              }
           };
           var title = {
              text: 'Live random data'   
           };   
           var xAxis = {
              type: 'datetime',
              tickPixelInterval: 150
           };
           var yAxis = {
              title: {
                 text: 'Value'
              },
              plotLines: [{
                 value: 0,
                 width: 1,
                 color: '#808080'
              }]
           };
           var tooltip = {
              formatter: function () {
              return '' + this.series.name + '
        ' +
                 Highcharts.dateFormat('%Y-%m-%d %H:%M:%S', this.x) + '
        ' +
                 Highcharts.numberFormat(this.y, 2);
              }
           };
           var plotOptions = {
              area: {
                 pointStart: 1940,
                 marker: {
                    enabled: false,
                    symbol: 'circle',
                    radius: 2,
                    states: {
                       hover: {
                         enabled: true
                       }
                    }
                 }
              }
           };
           var legend = {
              enabled: false
           };
           var exporting = {
              enabled: false
           };
           var series= [{
              name: 'Random data',
              data: (function () {
                 // generate an array of random data
                 var data = [],time = (new Date()).getTime(),i;
                 for (i = -19; i <= 0; i += 1) {
                    data.push({
                       x: time + i * 1000,
                       y: Math.random()
                    });
                 }
                 return data;
              }())    
           }];     
              
           var json = {};   
           json.chart = chart; 
           json.title = title;     
           json.tooltip = tooltip;
           json.xAxis = xAxis;
           json.yAxis = yAxis; 
           json.legend = legend;  
           json.exporting = exporting;   
           json.series = series;
           json.plotOptions = plotOptions;
           
           
           Highcharts.setOptions({
              global: {
                 useUTC: false
              }
           });
           $('#container').highcharts(json);
          
        });

        到此这篇关于JavaScript图表插件highcharts的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持插件窝。