trie，也称为前缀树，是一种专门的基于树的数据结构，用于高效的信息检索。
它对于涉及字符串内搜索和前缀匹配的用例特别有用。
如果我告诉你 trie 算法，你可能会对这个算法感兴趣，也可能不感兴趣
但是如果我告诉你你可以使用它创建一个自动完成算法。你会更兴奋地学习这个。
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该算法的用例
1.自动完成：
a。搜索引擎或文本编辑器中经常使用尝试来实现自动完成功能。
b.当您开始输入时，应用程序会根据您输入的前缀建议可能的补全。
2.拼写检查器：
a。尝试可用于实现拼写检查器。如果某个单词不存在于 trie 中，则它可能是拼写错误的。
b.特里树还可以通过查找相似的单词来建议更正。
3. ip路由：
a。尝试在路由器中用于存储路由表。
b.路由器使用 trie 来匹配最长前缀，这决定了数据包的下一跳。
4.高效存储和搜索字符串：
a。如果您有一个包含大量共享前缀的字符串数据集，则 trie 可以使用比单独存储它们更少的空间来存储这些字符串。
b. 搜索操作也很高效，时间复杂度与您要搜索的字符串的长度成正比。
class Node {
constructor() {
this.end = false;
this.children = {}
}
}
class Trie {
constructor() {
this.root = new Node ();
}
insert(word) {
let head = this.root;
for (let i = 0; i ', current.children);
console.log('Possible Auto Complete Values are --->');
for (let key in current.children) {
console.log('---> ', word+key);
}
}
}
const test = new Trie();
test.insert('ant');
test.insert('any');
console.log(test.search('ant'));
console.log(test.search('any'));
console.log(test.search('anj'));
test.autoComplete('an')
/*
true
true
false
children =---> {
t: Node { end: true, children: {} },
y: Node { end: true, children: {} }
}
Possible Auto Complete Values are --->
---> ant
---> any
*/
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