函数调用自身的过程称为递归，负责的函数称为递归函数。
递归类型：
从高层次来看，有四种类型
function getsquares(n){
if(n>0){
getsquares(n-1);
console.log(n*n);
return;
}
}
getsquares(3)
n = 3 的输出是：1 4 9
如果您注意到了，我们正在打印数字的平方，然后通过将数字减 1 来调用该函数。
因此您将按升序排列所有方块。
但是，如果您为尾递归编写相同的逻辑，您将按降序获得输出。上述代码的时间复杂度将是 o(n+1) 即 o(n).
function getsquares(n) {
if (n == 0)
return;
print(n * n);
getsquares(n - 1);
}
getsquares(3)
n=3 的输出是： 9 4 1
时间复杂度是o(n+1)即o(n).
function dosomething(n) {
if (n
<p>n=5 的输出是：8</p>
<p>如果您在图中注意到，我们以树状格式调用 self 函数，这就是为什么我们称这种类型为<strong>树递归</strong>.</p>
<p>时间复杂度为 <strong>o(2^(n+1)+1)</strong> 即 <strong>o(2^n)</strong>.</p>
function doSomethingA(n) {
if (n
<p>n=5 的输出是：2</p>
<p>说实话，这个例子没有太多逻辑，我举这个例子只是为了向你解释这个概念。</p>
<p>如果您注意到我们正在调用 <strong>dosomethinga()</strong> 并且 dosomethinga 正在调用 <strong>dosomethingb()</strong> 函数，并且进一步 dosomethingb 正在调用 <strong>dosomethinga()</strong> 函数。</p>
<p>这种类型的递归调用称为间接递归。</p>
<p><strong>问你的问题：</strong><br><em>尝试计算间接递归的时间复杂度。如果您有任何疑问或者不明白的地方，可以通过写评论来询问，我会尽力通过解释来解决。</em></p>