嘿,开发者们! ? 您正在构建人工智能驱动的应用程序吗?是否在管理多个人工智能提供商、优化成本和跟踪提示方面遇到困难?今天我们有一些令人兴奋的事情要与您分享!
我的兄弟@vaibhavacharya(人工智能向导)和我在过去几年一直致力于各种人工智能应用程序的开发。这段时间,我们遇到了很多困难:
这些痛点并不是我们所独有的——我们看到许多开发人员都面临着类似的问题。就在那时,我们决定创建一个解决方案。
ultraai.app 是您在人工智能开发领域最好的新朋友。它是一个一体化的人工智能指挥中心,旨在让您的生活更轻松,让您的应用程序更智能。让我们深入了解 ultraai.app 的特别之处!
同时使用多个 ai 提供商 api 的日子已经一去不复返了。 ultraai.app 提供了一个统一的界面,可通过单个 openai 兼容的 api 访问各种 ai 提供商。无论您使用 openai、anthropic 还是任何其他受支持的提供商,您都可以在它们之间无缝切换,而无需更改代码。
想要节省高达 10 倍的 api 成本吗?我们的语义缓存可以满足您的需求!在简单缓存和相似性缓存之间进行选择,微调每个 api 调用的行为,并设置精确的相似性级别以获得最佳结果。就像拥有一个超级智能的人工智能助手,可以记住之前的对话!
通过我们全面的日志和分析更快地做出数据驱动的决策。监控您的 ai 使用情况、跟踪成本并深入了解应用程序的性能。这就像您的 ai 操作拥有一个水晶球!
管理和使用动态提示可能会让人头疼。我们已经让一切变得简单了!借助我们的提示管理器,您可以存储、版本控制并有效管理您的 ai 提示。这就像拥有一个组织良好的库来存储您所有的 ai 对话。
使用我们内置的速率限制功能保护您的产品并防止滥用。为每个用户设置自定义限制,选择灵活的时间范围,并将其轻松集成到您的应用程序中。这就像为您的人工智能派对配备一名保镖!
这是一个 python 快速示例:
import json from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-ultraai-api-key", base_url="https://api.ultraai.app/v1" ) completion = client.chat.completions.create( model=json.dumps({ "models": ["openai:gpt-4", "anthropic:claude-2"], "cache": { "type": "similarity", "maxAge": 3600, "threshold": 0.8 } }), messages=[{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}], user=json.dumps({ "userId": "user123", "maxRequests": 100, "duration": "hour" }) )
我们很高兴看到您将使用 ultraai.app 构建什么!有疑问、反馈,或者只是想聊聊人工智能?我们很高兴收到您的来信:
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快乐编码,愿ai与你同在! ?✨