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苹果硅芯片下PyTorch如何利用NPU进行模型训练和向量生成？

在苹果硅芯片（如M1、M2等）上，PyTorch可以利用苹果的神经引擎（Neural Engine, NPU）来加速模型训练和推理。以下是如何在苹果硅芯片上利用NPU进行模型训练和向量生成的步骤： ...

 542  2025-03-12

硅芯片向量模型 device
如何解决PyTorch ResNet50模型导出ONNX时动态Batch Size的问题？

在将PyTorch的ResNet50模型导出为ONNX格式时，如果你希望支持动态的Batch Size，可以通过在导出过程中指定动态的输入维度来实现。以下是具体的步骤和代码示例： 1. 安装必要的库...

 559  2025-03-12

导出 ONNX 模型输入
股票AR-GARCH模型拟合中，如何自定义扰动项分布？

在股票AR-GARCH模型的拟合中，扰动项（即残差）通常假设服从正态分布。然而，实际金融数据中的扰动项可能具有尖峰厚尾（leptokurtic）特性，即比正态分布具有更高的峰度和更厚的尾部。为了更准确...

 873  2025-03-11

定义分布拟合扰动
如何自定义AR-GARCH模型中的扰动项分布？

在AR-GARCH模型中，扰动项（即残差项）的分布通常假设为正态分布。然而，实际数据可能不符合这一假设，因此可以通过自定义扰动项的分布来提高模型的拟合效果。以下是自定义AR-GARCH模型中扰动项分布...

 703  2025-03-11

分布模型扰动拟合
TensorFlow MNIST手写数字分类：训练集准确率极低，问题出在哪儿？

在TensorFlow中进行MNIST手写数字分类时，如果训练集的准确率极低，可能是由以下几个原因导致的。我们可以逐一排查并解决这些问题： 1. 数据预处理问题问题描述: 数据未正确归一化或预...

 48  2025-03-11

问题模型描述解决方案
如何将PyTorch ResNet50模型导出为支持动态batch size的ONNX格式？

要将PyTorch的ResNet50模型导出为支持动态batch size的ONNX格式，需通过dynamic_axes参数指定动态维度。以下是详细步骤和代码示例：步骤说明加载预训练模型...

 239  2025-03-11

batch ONNX 模型输入
利用FetchEventSource在大模型流式输出的应用方式

目录 FetchEventSource在大模型流式输出应用使用 FetchEventSource 的一些关键点以调用Qwen大模型为例总结 FetchEventSource在...

 1028  2024-10-30

code class strong output
padding、border会把div撑大的解决方法

目录盒子模型的组成： box-sizing下的盒子模型 calc()的运用所有HTML元素都可以看作盒子。CSS盒模型本质上是一个盒子，封装周围的HTML元素，它包括：边距，边框，填充，...

 921  2024-10-29

盒子模型 border 宽度
HTML+css盒子模型案例(圆，半圆等)“border-radius” 简单易上手

很多小伙伴在前端学习的时候，发现盒子模型默认为正方形。如何把盒子变成想要的模型呢？首先我们来看一下默认的情况---- <!DOCTYPE html> <html lang="...

 1065  2024-10-29

lt gt class div
Python实现XGBoost算法的应用实战

目录前言 1. XGBoost简介 1.1 XGBoost的基本思想 1.2 XGBoost的优势 2. 环境准备 3. 数据准备 3.1 数据集介绍 3.2 数据加载和预处理 4. ...

 467  2024-10-28

模型 XGBoost class li

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