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oracle数据库的基本数据类型有哪些

Oracle数据库基本数据类型 Oracle数据库提供了丰富的数据类型，主要可以分为以下几大类： 1. 字符数据类型 CHAR(n): 固定长度字符串，n为1-2000字节 VARCHAR2(...

 163  2025-03-28

类型数据精度二进制
后端返回双精度浮点数，前端如何避免精度丢失和显示异常？

在处理后端返回的双精度浮点数时，前端可能会遇到精度丢失或显示异常的问题。以下是一些常见的解决方案： 1. 使用字符串传输解决方案：后端将浮点数以字符串形式返回，前端接收到字符串后再进行解析。 ...

 812  2025-03-20

amount 前端高精度点数
Pandas分组求和结果写入CSV文件精度丢失怎么办？

在使用Pandas进行数据处理时，如果遇到分组求和后写入CSV文件时精度丢失的问题，通常是由于CSV文件的默认格式限制或Pandas的默认设置导致的。以下是一些可能的解决方案： 1. 使用float...

 659  2025-03-15

CSV 写入使用文件
Pandas分组求和后CSV导出精度丢失，如何解决？

在使用Pandas进行数据处理时，如果遇到分组求和后导出CSV文件时精度丢失的问题，通常是因为CSV文件默认的浮点数格式导致的。CSV文件是一种纯文本格式，不保留数据类型信息，因此在导出时可能会丢失精...

 134  2025-03-15

导出精度文件 CSV
Pandas分组求和后CSV文件精度丢失怎么办？

在使用Pandas进行分组求和操作后，将结果保存为CSV文件时，可能会遇到精度丢失的问题。这通常是因为CSV文件默认使用有限的精度来存储浮点数。为了保持数据的精度，可以采取以下几种方法： 1. 使用...

 174  2025-03-15

精度使用保存 DataFrame
Python-Binance期货交易：如何避免APIError(code=-1111)精度错误？

在使用Python-Binance库进行期货交易时，APIError(code=-1111) 通常是由于订单数量或价格的小数位数不符合交易所的要求。为了避免这种错误，你需要确保订单的数量和价格符合Bi...

 73  2025-03-15

symbol Quantity 精度 Price
Python-Binance下单失败：如何解决“精度超过为此资产定义的最大值”错误？

在使用Python-Binance库进行交易时，可能会遇到“精度超过为此资产定义的最大值”的错误。这个错误通常是由于你提交的订单数量或价格的小数位数超过了交易所允许的最大精度。以下是一些解决这个问题的...

 372  2025-03-15

quantity 精度 adjusted price
Python 中如何控制十六进制数的输出格式与精度

在 Python 中，你可以使用字符串格式化方法来控制十六进制数的输出格式与精度。以下是几种常见的方法： 1. 使用 format() 方法 format() 方法可以非常灵活地控制输出的格式。 ...

 97  2025-03-14

输出前缀 hex 十六进制
Python 中如何格式化输出时间并控制精度

在 Python 中，你可以使用 datetime 模块来格式化输出时间，并通过 strftime 方法控制时间的显示格式。如果你需要控制时间的精度（例如毫秒或微秒），可以通过格式化字符串来实现。 ...

 898  2025-03-14

time 时间格式化输出
Python 中如何格式化输出八进制数并控制精度

在 Python 中，你可以使用格式化字符串或 format() 函数来格式化输出八进制数，并控制其精度。以下是几种常见的方法： 1. 使用 format() 函数 format() 函数可以通过...

 446  2025-03-14

八进制输出格式化控制

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