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Apple Silicon Mac GPU使用率查看指南：如何监控我的PyTorch程序GPU性能？

在Apple Silicon Mac上，PyTorch程序可以利用Metal Performance Shaders (MPS) 后端来加速GPU计算。为了监控GPU的使用率，你可以使用以下几种方法：...

 1151  2025-03-14

使用 GPU Metal 使用率
如何在Python终端下动态绘制显卡使用率和内存占用率折线图？

在Python终端下动态绘制显卡使用率和内存占用率的折线图，可以使用matplotlib库来实现。为了获取显卡的使用率和内存占用率，可以使用GPUtil库。以下是一个完整的示例代码： 1. 安装所需...

 260  2025-03-13

gpu 图形 time usage
苹果芯片加持下PyTorch如何利用GPU和NPU？

在苹果芯片（如M1、M2等）的加持下，PyTorch 可以利用 GPU 和 NPU（神经处理单元）来加速深度学习模型的训练和推理。以下是如何在苹果芯片上利用这些硬件的详细步骤和注意事项： 1. 安装...

 383  2025-03-13

PyTorch torch Metal 支持
专用GPU满载，共享GPU闲置？如何充分利用双显卡？

在双显卡系统中，专用GPU（通常指独立显卡）和共享GPU（通常指集成显卡）的负载分配可能会不均衡，导致专用GPU满载而共享GPU闲置。要充分利用双显卡，可以采取以下措施： 1. 检查驱动程序更...

 368  2025-03-13

GPU 显卡使用专用
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 712  2025-03-12

使用使用率情况 GPU
Pytorch配置GPU环境方式

目录 1、Pytorch 2、如何查看电脑的cuda版本 3、安装cuda 4、检查是否安装成功 5、关于库文件用conda和pip哪个安装？ 6、安装 requirement 文件，配置好的gp...

 253  2024-10-17

版本安装 torch picture
pytorch GPU计算比CPU还慢的可能原因分析

目录 1. 张量（tensor）太小，难以并行化计算 2. 模型太过简单 3. CPU 相对 GPU 强太多总结 1. 张量（tensor）太小，难以并行化计算我们先来做个简单实验...

 1146  2024-10-17

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酷睿i5处理器整合的GPU和独显是怎样工作的

酷睿i5处理器整合的GPU和独显是怎样工作的酷睿i5处理器是英特尔推出的一款性能强劲的处理器，它整合了GPU（图形处理器）和支持外接独立显卡的功能。这种设计让酷睿i5处理器在处理图形密集型任务时表...

 828  2024-03-31

处理器图形显卡任务

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