SQL Server将数据导入导出到Excel表格的全过程

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• 1. 通过自带软件的方式
• 导出
• 1.1 打开界面
• 1.2 选择自己的数据源和数据库
• 1.3 选择导出目标
• 1.4 选择直接导出数据还是进行查询
• 1.5 选择表目标
• 1.6 完成导出
• 1.7 检查是否导出成功
• 导入
• 1.1 打开界面
• 1.2 选择数据源
• 1.3 选择导入目标数据库
• 1.4 选择表
• 1.5 选择数据类型映射
• 1.6 完成导入
• 1.7 检查是否导入成功
• 1. SQL Sever 2008 R2 存在的问题：
• 1.1 随便找个表查看表中数据
• 1.2 选择将结果保存到文件
• 1.3 右键选择执行
• 1.4 保存结果
• 1.5 查看文件
• 2. 通过Pycharm(ODBC)的方式
• 关键点1：连接方式
• 关键点2：元组列表需要转换为一维数组(???)
• 关键点3：import导包

import pyodbc
import pandas as pd
# 创建连接字符串
conn_str = (
    r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};'
    r'SERVER=BF-202403241716;'
    r'DATABASE=scott;'
    r'Trusted_Connection=Yes;'
)
# 建立连接
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()
# 执行SQL查询
query = "SELECT * FROM dbo.salgrade"
cursor.execute(query)
# 获取查询结果
data1 = cursor.fetchall()
print(type(data1))
print(data1)

# 获取列名
columns1 = [column[0] for column in cursor.description]
print(type(columns1))
print(columns1)

# 将元组列表展开为一维数组
data1 = [list(item) for item in data1]
print(type(data1))
print(data1)

# 将结果转换为DataFrame
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=columns1)
print(df1)


# 将数据写入Excel文件
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnxn.close()

# 创建连接字符串
conn_str = (
    r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};'
    r'SERVER=BF-202403241716;'
    r'DATABASE=scott;'
    r'Trusted_Connection=Yes;'
)

# 将元组列表展开为一维数组
data1 = [list(item) for item in data1]
print(type(data1))
print(data1)

<class 'list'>
[(null, 700, 1200), (null, 1201, 1400), (null, 1401, 2000), (null, 2001, 3000), (null, 3001, 9999)]
<class 'list'>
[[1, 700, 1200], [2, 1201, 1400], [3, 1401, 2000], [4, 2001, 3000], [5, 3001, 9999]]
   grade  losal  hisal
0      1    700   1200
1      2   1201   1400
2      3   1401   2000
3      4   2001   3000
4      5   3001   9999

import pyodbc
import pandas as pd

# 假设data是cursor.fetchall()返回的结果，它是一个包含元组的列表
data = [(null, 700, 1200), (null, 1201, 1400), (null, 1401, 2000), (null, 2001, 3000), (null, 3001, 9999)]
print(type(data))
print(data)
# 获取列名
columns = ['grade', 'losal', 'hisal']  # 确保这些列名与您的表中的列名相匹配
print(type(columns))
print(columns)

# 将结果转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(list(data), columns=columns)
print(df)

pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(.venv) PS D:\code\test_3_29> pip install openpyxl
Collecting openpyxl
  Downloading openpyxl-3.1.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB)
Collecting et-xmlfile (from openpyxl)
  Downloading et_xmlfile-1.1.0-py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB)
Downloading openpyxl-3.1.2-py2.py3-none-any.whl (249 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 250.0/250.0 kB 547.4 kB/s eta 0:00:00
Downloading et_xmlfile-1.1.0-py3-none-any.whl (4.7 kB)
Installing collected packages: et-xmlfile, openpyxl
Successfully installed et-xmlfile-1.1.0 openpyxl-3.1.2