Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）作用于线程，而不是进程。
线程级别：GIL是Python解释器中的一个互斥锁，它确保在同一时刻只有一个线程执行Python字节码。这意味着即使在多核CPU上，Python的多线程程序也无法真正实现并行执行，因为GIL会阻止多个线程同时执行Python代码。
进程级别：GIL并不作用于进程。每个Python进程都有自己的GIL，因此多个Python进程可以并行运行，充分利用多核CPU的计算能力。这也是为什么在需要并行计算的场景中，通常会使用多进程（multiprocessing模块）而不是多线程。
多线程程序：由于GIL的存在，Python的多线程程序在CPU密集型任务中无法充分利用多核CPU的优势。但在I/O密集型任务中，GIL的影响较小，因为线程在等待I/O操作时会释放GIL，从而允许其他线程运行。
多进程程序：由于每个进程都有自己的GIL，多进程程序可以充分利用多核CPU的优势，适合处理CPU密集型任务。
使用多进程：通过multiprocessing模块创建多个进程，每个进程都有自己的Python解释器和GIL，从而实现真正的并行计算。
使用C扩展：在C扩展中，可以手动释放GIL，从而允许其他线程运行。这对于需要高性能计算的场景非常有用。
使用其他Python实现：如Jython或IronPython，它们没有GIL，因此可以实现真正的多线程并行。
GIL是Python解释器中的一个线程级别的锁，它限制了同一时刻只有一个线程执行Python字节码。为了绕过GIL的限制，可以使用多进程、C扩展或其他没有GIL的Python实现。
