MongoDB子文档排序：如何高效排序嵌套文档中的子文档？

在MongoDB中，如果你需要对嵌套文档中的子文档进行排序，可以使用聚合管道（Aggregation Pipeline）中的 $unwind、$sort 和 $group 等操作符来实现。以下是一个高效的解决方案：

示例场景

假设你有一个集合 users，每个文档包含一个 orders 数组，数组中的每个元素是一个子文档，表示用户的订单。你需要对每个用户的订单按 orderDate 字段进行排序。

数据结构示例

{
  "_id": 1,
  "name": "Alice",
  "orders": [
    { "orderId": 101, "orderDate": ISODate("2023-10-01"), "amount": 200 },
    { "orderId": 102, "orderDate": ISODate("2023-09-15"), "amount": 150 },
    { "orderId": 103, "orderDate": ISODate("2023-10-05"), "amount": 300 }
  ]
}

解决方案

1. 使用 $unwind 展开 orders 数组：将每个订单拆分为单独的文档。
2. 使用 $sort 对订单进行排序：按 orderDate 字段进行排序。
3. 使用 $group 重新组合订单：将排序后的订单重新组合回原来的文档结构。

聚合管道示例

db.users.aggregate([
  // 展开 orders 数组
  { $unwind: "$orders" },

  // 按 orderDate 排序
  { $sort: { "orders.orderDate": 1 } },

  // 重新组合 orders 数组
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      name: { $first: "$name" },
      orders: { $push: "$orders" }
    }
  }
])

解释

• $unwind：将 orders 数组中的每个子文档拆分为单独的文档，以便可以对它们进行排序。
• $sort：按 orderDate 字段对拆分的订单进行排序（1 表示升序，-1 表示降序）。
• $group：将排序后的订单重新组合回原来的文档结构，使用 $push 将订单重新放入 orders 数组中。

结果

执行上述聚合管道后，每个用户的 orders 数组将按 orderDate 排序：

{
  "_id": 1,
  "name": "Alice",
  "orders": [
    { "orderId": 102, "orderDate": ISODate("2023-09-15"), "amount": 150 },
    { "orderId": 101, "orderDate": ISODate("2023-10-01"), "amount": 200 },
    { "orderId": 103, "orderDate": ISODate("2023-10-05"), "amount": 300 }
  ]
}

性能优化

• 索引：如果 orders.orderDate 字段经常用于排序，建议在该字段上创建索引以提高查询性能。
• 分页：如果数据量较大，可以考虑在聚合管道中加入 $skip 和 $limit 操作符来实现分页。

通过这种方式，你可以高效地对嵌套文档中的子文档进行排序。