Python函数默认参数：append与+运算符究竟有何区别？

在Python中，函数的默认参数是一个常见的特性，但在使用可变对象（如列表）作为默认参数时，需要特别注意。具体到append方法和+运算符，它们在处理列表时有一些关键的区别，尤其是在函数默认参数的上下文中。

1. append 方法

append 是一个列表方法，用于在列表的末尾添加一个元素。它会直接修改原列表。

def append_to_list(element, my_list=[]):
    my_list.append(element)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # 输出: [1]
print(append_to_list(2))  # 输出: [1, 2]

在这个例子中，my_list 是一个默认参数，且是一个可变对象（列表）。由于默认参数在函数定义时只被计算一次，因此每次调用函数时，my_list 都会引用同一个列表对象。这会导致多次调用函数时，列表会累积之前添加的元素。

2. + 运算符

+ 运算符用于连接两个列表，并返回一个新的列表。它不会修改原列表。

def add_to_list(element, my_list=[]):
    return my_list + [element]

print(add_to_list(1))  # 输出: [1]
print(add_to_list(2))  # 输出: [2]

在这个例子中，my_list + [element] 创建了一个新的列表，而不会修改 my_list。因此，每次调用函数时，my_list 都会保持为默认的空列表 []。

3. 关键区别

• append 方法：会修改原列表，因此在函数默认参数的上下文中，会导致默认列表在多次调用中累积元素。
• + 运算符：不会修改原列表，而是创建一个新的列表，因此在函数默认参数的上下文中，每次调用函数时都会使用一个新的空列表。

4. 最佳实践

为了避免在函数默认参数中使用可变对象时出现意外行为，通常建议使用 None 作为默认值，并在函数内部进行初始化。

def append_to_list(element, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(element)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # 输出: [1]
print(append_to_list(2))  # 输出: [2]

这样，每次调用函数时，my_list 都会是一个新的空列表，避免了默认参数共享的问题。

总结

• append 方法会修改原列表，导致默认参数在多次调用中共享。
• + 运算符不会修改原列表，而是创建一个新的列表，因此不会共享默认参数。
• 最佳实践是使用 None 作为默认值，并在函数内部进行初始化，以避免意外行为。