Python列表操作：append与+运算符在函数默认参数中为何表现不同？

在Python中，append方法和+运算符在函数默认参数中的表现不同，主要是因为它们对可变对象（如列表）的处理方式不同。具体来说，这与Python的默认参数在函数定义时的初始化方式有关。

1. 默认参数在函数定义时初始化

在Python中，函数的默认参数是在函数定义时初始化的，而不是在每次调用函数时重新初始化。这意味着，如果默认参数是一个可变对象（如列表），那么这个对象在函数定义时就已经创建，并且在后续的函数调用中会一直使用同一个对象。

2. append方法

append方法会直接修改列表本身（即原地修改），因此它会影响到所有使用该默认参数的函数调用。

def append_to_list(value, my_list=[]):
    my_list.append(value)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # 输出: [1]
print(append_to_list(2))  # 输出: [1, 2]

在这个例子中，my_list在函数定义时被初始化为一个空列表。每次调用append_to_list时，my_list都会保留之前的值，并且append方法会直接修改这个列表。

3. +运算符

+运算符会创建一个新的列表，而不是修改原有的列表。因此，每次调用函数时，+运算符都会生成一个新的列表，而不会影响到默认参数。

def add_to_list(value, my_list=[]):
    my_list = my_list + [value]
    return my_list

print(add_to_list(1))  # 输出: [1]
print(add_to_list(2))  # 输出: [2]

在这个例子中，my_list + [value]会创建一个新的列表，并将其赋值给my_list。由于my_list是一个局部变量，这个操作不会影响到默认参数my_list。

4. 总结

• append方法会直接修改默认参数列表，因此它会影响到所有使用该默认参数的函数调用。
• +运算符会创建一个新的列表，因此它不会影响到默认参数列表。

为了避免这种问题，通常建议在函数中使用None作为默认参数，并在函数内部初始化可变对象：

def append_to_list(value, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(value)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # 输出: [1]
print(append_to_list(2))  # 输出: [2]

这样，每次调用函数时，my_list都会被初始化为一个新的空列表，避免了默认参数共享的问题。