如果你想修改某一列的数据，你可以使用 df.loc[:, 'column_name'] 来获取这一列的数据。
然后你可以对这一列使用赋值操作，就可以修改这一列的数据了。
例如：
df.loc[:, 'column_name'] = new_values
这里的 new_values 可以是一个列表，也可以是一个 NumPy 数组。
注意：
你也可以使用 df['column_name'] 来获取这一列的数据。
但是这种方法不是很安全，因为如果 column_name 不是一个有效的列名，它就会新建一个名为 column_name 的列，并将 `new_valu
df["cost_time"] = df["cost_time"].astype(int);
df["key"] = df["key"].map(lambda fc: myFunc(fc))
或
dfzz[["a","b"]] = dfzz[["a","b"]].astype(int) # 多列数据类型转换
dfzz=pd.DataFrame({"a":[1.78,1.4,2.886,],"b":[20.833,10.2,10,]})
print(dfzz)
print("")
dfzz = dfzz.round({'a': 2,'b':1}) # 取小数点后几位以上为个人经验，希望对您有所帮助。