trie,也称为前缀树,是一种高效的树状数据结构,用于存储和检索字符串。它对于涉及字符串搜索、前缀匹配和自动完成功能的任务特别有用。
在您需要以下情况的情况下尝试是理想的选择:
让我们想象一个包含单词“cat”、“car”和“dog”的特里树:
root / | \ c d ... / | a o / \ | t r g
每个节点代表一个字符,从根节点到叶节点的路径组成完整的单词。
让我们用 javascript 实现一个基本的 trie 结构:
class TrieNode { constructor() { this.children = {}; this.isEndOfWord = false; } } class Trie { constructor() { this.root = new TrieNode(); } // Insert a word into the trie insert(word) { let node = this.root; for (let char of word) { if (!node.children[char]) { node.children[char] = new TrieNode(); } node = node.children[char]; } node.isEndOfWord = true; } // Search for a word in the trie search(word) { let node = this.root; for (let char of word) { if (!node.children[char]) { return false; } node = node.children[char]; } return node.isEndOfWord; } // Check if any word starts with the given prefix startsWith(prefix) { let node = this.root; for (let char of prefix) { if (!node.children[char]) { return false; } node = node.children[char]; } return true; } } // Example usage const trie = new Trie(); // Insert words trie.insert("apple"); trie.insert("app"); trie.insert("banana"); console.log(trie.search("apple")); // Output: true console.log(trie.search("app")); // Output: true console.log(trie.search("appl")); // Output: false console.log(trie.startsWith("app")); // Output: true console.log(trie.startsWith("ban")); // Output: true console.log(trie.startsWith("cat")); // Output: false
tries 为字符串相关操作提供了出色的性能,特别是在处理大量具有公共前缀的单词时。它们提供快速查找和前缀匹配,这使得它们在自动完成系统、ip 路由表和字典实现等各种应用中具有无价的价值。
如果您喜欢本教程,请在此处关注我,并在 x/twitter 上关注我:@turckalicious。本文是在 wonderfall (https://wonderfall.xyz) 的帮助下完成的,这是一款人工智能驱动的交互式文档编辑器,可帮助您更快地研究、写作和迭代。