随着时间的推移,我们发展了读写逻辑条件的技能,新的语言特性可以为我们提供新的解决方案。但并非所有解决方案都是平等的。让我们快速看一个例子。
假设我们有一个可能存在于多个位置的属性,并且我们希望优先考虑嵌套实例。以下是一些可能的解决方案:
// Option A: Ternary const setting = config.user ? config.user.setting : config.setting; // Option B: Optional Chaining and Nullish Coalescing const setting = config.user?.setting ?? config.setting; // Option C: Destructuring and Nullish Coalescing const { setting } = config.user ?? config;
它们在功能上看起来非常相似,但存在细微的差异。根据我们的业务需求或数据设计,其中一些可能会导致错误。
看一下这三个选项,看看您是否能够识别结果会有所不同的不同场景。我们对每个版本做了什么假设?
首先,考虑起作用的特定运算符。
三元运算符在这里脱颖而出。对于大多数实际目的来说,当我们谈论对象时,它的行为方式是相同的。差异归结为当事情不起作用时我们期望的值是什么。
未分配的对象通常是未定义或为空。但是,如果我们的项目使用 false 或“还不是对象!”,则使用三元组做出的假设可能会产生不需要的结果。不过,这是一个不太可能出现的极端情况。
如果我们忽略不太可能的“非对象”场景,选项 a 和 c 基本上是相同的。
选项 b 做了一些不同的事情。
差异很小,但直接关系到需求或技术设计决策:如果缺少用户,还是仅在缺少 user.setting 时,我们会回退到 config.setting?
两者都是有效的可能性,但如果我们做出错误的假设,当我们期望默认值时,我们可能会一无所获,或者当我们期望什么都没有时,我们最终可能会得到一些东西。
除了问目标是什么之外,这里没有“正确答案”。我们需要更多背景信息。对于项目成员来说,要求澄清这些问题可能显得迂腐,但如果我们与期望不一致,这些小细节可能会产生非常微妙的错误。
对于这个项目或整个公司来说可能有一个正确的答案。我们甚至可能在一个项目中使用多个选项;一是聚焦价值;另一个重点是结构。也许没有人考虑过这些差异。也许团队认为他们是一致的,但实际上并非如此。
不问你就不会知道。