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面对近400个字段的业务数据，设计一个高效且易维护的数据库架构是一个复杂的任务。以下是一些关键步骤和策略，可以帮助你实现这一目标： 1. 数据规范化目标：减少数据冗余，提高数据一致性。 - 第一...

 277  2025-03-13

字段数据数据库分区
Pandas to_csv()函数保存2000万条记录的大数据帧耗时过长，如何优化？

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 973  2025-03-13

数据使用 chunk 写入
Windows下Python select函数处理文件IO时报错OSError: [WinError 10038]怎么办？

在Windows下使用Python的select函数处理文件IO时，可能会遇到OSError: [WinError 10038]错误。这个错误通常是由于select函数在Windows上不支持文件描述...

 229  2025-03-13

文件 file selectors 使用
深度学习训练推理：V100与RTX 3090性能差距真的有十倍吗

在深度学习训练和推理任务中，V100和RTX 3090的性能差距并没有达到十倍。具体差距取决于任务类型、模型架构、框架优化以及使用场景（训练或推理）。以下是两者的主要性能对比： 1. 硬件规格对比 ...

 928  2025-03-13

性能任务推理训练
Windows下Python select函数监听文件IO报错：如何解决OSError 10038？

在Windows下使用Python的select函数监听文件IO时，可能会遇到OSError: [WinError 10038]错误。这个错误通常表示尝试在一个非套接字对象上使用select函数，因为...

 707  2025-03-13

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深度学习训练推理：Tesla V100的性能真是RTX 3090的十倍吗？

Tesla V100和RTX 3090是两款不同定位的GPU，它们在深度学习训练和推理任务中的性能表现取决于多个因素，包括架构、显存大小、显存带宽、计算单元数量等。以下是两者的主要对比： 1. 架构...

 807  2025-03-13

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深度学习训练推理：Tesla V100性能真的是RTX 3090的十倍吗？

Tesla V100 和 RTX 3090 是两款不同的 GPU，它们在深度学习训练和推理性能上有显著差异，但性能差距是否达到十倍取决于具体的应用场景和任务类型。 1. 架构与硬件规格 Tesl...

 419  2025-03-13

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ECShop手机版订单提交失败返回500错误，如何排查？

ECShop手机版订单提交失败并返回500错误，通常表示服务器在处理请求时遇到了内部错误。要排查这个问题，可以按照以下步骤进行： 1. 检查服务器日志错误日志：查看服务器的错误日志（通常是er...

 734  2025-03-13

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在数据清洗过程中，日期字段的规范化处理是一个常见的任务。日期字段可能以各种格式存在，如字符串、时间戳、不同的日期格式等。为了确保数据的一致性和可分析性，我们需要将这些日期字段转换为统一的格式。以下是一...

 982  2025-03-13

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Gin框架路由：如何优雅处理c.BindJSON绑定失败导致的400状态码？

在使用Gin框架时，c.BindJSON 方法用于将请求体中的JSON数据绑定到结构体中。如果绑定失败（例如JSON格式不正确或字段类型不匹配），Gin会自动返回400状态码（Bad Request）...

 55  2025-03-13

User 绑定错误 JSON

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