Docker容器自动化部署与回滚方案

一、自动化部署方案

1. 使用Docker Compose + CI/CD工具

推荐工具组合: - GitLab CI/CD - Jenkins - GitHub Actions - CircleCI

实现步骤:

1. 编写Dockerfile:

FROM node:14-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]

2. 编写docker-compose.yml:

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: always

3. CI/CD配置示例(GitLab CI):

stages:
  - build
  - deploy

build_image:
  stage: build
  script:
    - docker-compose build
    - docker tag myapp:latest myregistry.com/myapp:${CI_COMMIT_SHORT_SHA}
    - docker push myregistry.com/myapp:${CI_COMMIT_SHORT_SHA}

deploy_prod:
  stage: deploy
  script:
    - ssh user@server "docker pull myregistry.com/myapp:${CI_COMMIT_SHORT_SHA}"
    - ssh user@server "docker-compose -f /path/to/docker-compose.yml up -d"
  when: manual
  only:
    - master

2. 使用Kubernetes部署

对于更复杂的场景，推荐使用Kubernetes:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myregistry.com/myapp:${IMAGE_TAG}
        ports:
        - containerPort: 3000

二、自动化回滚方案

1. 使用Docker标签回滚

# 回滚到上一个版本
docker service update --image myapp:previous-tag myapp_service

2. 使用Docker Compose回滚

# 拉取旧版本镜像
docker pull myregistry.com/myapp:old-version-tag

# 更新服务
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

3. Kubernetes回滚方案

# 查看部署历史
kubectl rollout history deployment/myapp

# 回滚到特定版本
kubectl rollout undo deployment/myapp --to-revision=2

三、最佳实践建议

1. 镜像版本控制:

   • 使用Git commit SHA作为镜像标签
   • 避免使用latest标签在生产环境

2. 健康检查:

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s \
  CMD curl -f http://localhost:3000/health || exit 1

3. 蓝绿部署/金丝雀发布:

   • 使用Nginx或服务网格进行流量切换
   • 逐步将流量从旧版本转移到新版本

4. 监控与日志:

   • 集成Prometheus进行监控
   • 使用ELK或Fluentd收集日志

5. 基础设施即代码:

   • 使用Terraform管理Docker主机
   • 版本控制所有配置文件

四、完整自动化流程示例

1. 开发人员推送代码到Git仓库
2. CI系统自动构建Docker镜像并推送到镜像仓库
3. CD系统自动部署到测试环境并运行测试
4. 测试通过后，手动触发生产环境部署
5. 如果出现问题，执行一键回滚

通过以上方案，您可以实现Docker容器的全自动化部署和快速回滚，提高部署效率并降低风险。