Linux 和 Python 快速部署应用指南

Linux 和 Python 是快速部署应用的理想组合，下面我将介绍几种高效的部署方式：

1. 基础部署方式

直接运行 Python 脚本

python3 your_app.py

• 最简单的方式，适合开发测试
• 可使用 nohup 或 & 保持后台运行

使用虚拟环境

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python your_app.py

• 隔离依赖，避免系统污染

2. Web 应用部署

Flask/Django 应用

# Flask 生产环境推荐
pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 your_app:app

使用 Nginx 反向代理

server {
    listen 80;
    server_name yourdomain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

3. 容器化部署 (推荐)

使用 Docker

# Dockerfile 示例
FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app
COPY . .

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:8000", "your_app:app"]

构建和运行：

docker build -t your-app .
docker run -d -p 8000:8000 --name your-app your-app

使用 Docker Compose

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - FLASK_ENV=production

4. 自动化部署工具

使用 Fabric

# fabfile.py
from fabric import task

@task
def deploy(c):
    c.run("git pull origin master")
    c.run("docker-compose up -d --build")

使用 Ansible

# deploy.yml
- hosts: webservers
  tasks:
    - name: Pull latest code
      git:
        repo: 'git@github.com:user/repo.git'
        dest: /opt/app

    - name: Restart app
      docker_compose:
        project_src: /opt/app
        up: true
        detach: true
        build: true

5. 云平台部署

使用 Serverless (AWS Lambda)

# 使用 Zappa 部署 Flask 到 Lambda
pip install zappa
zappa init
zappa deploy production

使用 Heroku

heroku login
heroku create
git push heroku master

最佳实践建议

1. 环境管理：始终使用虚拟环境或容器
2. 配置分离：使用环境变量或配置文件管理敏感信息
3. 日志记录：配置适当的日志记录和轮转
4. 监控：添加基础监控(如 Prometheus + Grafana)
5. CI/CD：设置自动化部署流程(GitHub Actions, GitLab CI等)

Linux + Python 的组合提供了极高的部署灵活性，从最简单的脚本到大规模分布式应用都能高效部署。根据您的具体需求选择合适的部署方式即可。