#创建迭代器类
class EvenIterator:
def __init__(self,min_value,max_value):
# 初始化参数
self.min_value = min_value
self.max_value = max_value
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
# 在这里定义好累加条件
if self.min_value % 2 != 0:#判断最小值是不是偶数，不是则加1
self.min_value += 1
if self.min_value <= self.max_value:
x = self.min_value
self.min_value += 2
return x
else:#抛出 StopIteration异常，结束代码
raise StopIteration
min_value = int(input("输入需要生成偶数序列范围的最小值"))
max_value = int(input("输入需要生成偶数序列范围的最大值"))
num2 = EvenIterator(min_value,max_value) #创建迭代器对象
print([i for i in num2],end="")#输出偶数数组
（1）__next__ 返回容器的下一个项目
（2）__iter__ 返回迭代器本身
将抛出StopIteration异常，所以通过捕获这个异常来停止循环
下面是自定义迭代器的示例代码：
class MyIterator(object):
def __init__(self, step):
self.step = step
def __next__(self):
if self.step == 0:
raise StopIteration
self.step -= 1
return self.step
def __iter__(self):
return self
for i in MyIterator(6):
print(i)
运行结果：
5
4
3
2
1
0
如今，Python中所有的迭代坏境都会先尝试_iter＿二方法，再尝试_getite＿也就是说，它们宁愿使角第13章所学到的迭代协议，然后才是重复对对象进行索弓l运算。
如果对象不支持迭代协议，就会尝试索引运算。
从技术角度来讲，迭代环境是通过调用内置函数iter去尝试寻找iter方法来实现的，而这种方法应该返回一个迭代器对象。
如果已经提供了，Python就会重复调用这个迭代器对象的next方法，直到发生stop工teration异常。
如果没找到这类__iter__方法，Python会改用__getitem__机制，就像之前那样通过偏移量重复索引，直到引发 IndexError异常。
下面的文件iters.py定义了用户定义的迭代器类来生成平方值。
class Squares:
def __init__(self, start, stop):
self.value = start - 1
self.stop = stop
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.value == self.stop:
raise StopIteration
self.value += 1
return self.value **2
#Python小白学习交流群：711312441
for i in Squares(null, 5):
print(i)
运行结果：
1
4
9
16
25
用生成器函数编写
def gsquares(start, stop):
for i in range(start, stop+1):
yield i ** 2
for i in gsquares(null, 5):
print(i, end=" ")
运行结果：
1 4 9 16 25
以上为个人经验，希望对您有所帮助。