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股票AR-GARCH模型拟合中,如何自定义扰动项分布?
在股票AR-GARCH模型的拟合中,扰动项(即残差)通常假设服从正态分布。然而,实际金融数据中的扰动项可能具有尖峰厚尾(leptokurtic)特性,即比正态分布具有更高的峰度和更厚的尾部。为了更准确...
790
2025-03-11
定义
分布
拟合
扰动
如何自定义AR-GARCH模型中的扰动项分布?
在AR-GARCH模型中,扰动项(即残差项)的分布通常假设为正态分布。然而,实际数据可能不符合这一假设,因此可以通过自定义扰动项的分布来提高模型的拟合效果。以下是自定义AR-GARCH模型中扰动项分布...
645
2025-03-11
分布
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扰动
拟合
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